Übersicht über Verteilungsgebundene Analyse (Rechtszensierung)

Verwenden Sie Verteilungsgebundene Analyse (Rechtszensierung), um die allgemeine Zuverlässigkeit Ihres Systems zu schätzen, wenn Ihre Daten einer parametrischen Verteilung folgen und genaue Ausfallzeiten und/oder rechtszensierte Beobachtungen enthalten. Wenn Daten rechtszensiert sind, werden Ausfälle nur dann erfasst, wenn sie vor einem bestimmten Zeitpunkt auftreten. Eine Einheit, die über diesen Zeitpunkt hinaus überlebt hat, wird als rechtszensierte Beobachtung behandelt. Weitere Informationen finden Sie unter Zensieren von Daten.

Sie können unter elf Verteilungen auswählen, um Ihre Lebensdauerdaten zu modellieren: kleinster Extremwert, Weibull, Weibull mit 3 Parametern, exponential, exponential mit 2 Parametern, normal, lognormal, lognormal mit 3 Parametern, logistisch, loglogistisch und loglogistisch mit 3 Parametern. Auf der Grundlage der angepassten Verteilung haben Sie folgende Möglichkeiten:

Wenn das Produkt auf verschiedene Arten ausfallen kann, können Sie Informationen zu Ausfallursachen eingeben, damit in dieser Analyse die Auswirkung der einzelnen Ausfalltypen auf die allgemeine Zuverlässigkeit bewertet werden kann. Jede Ausfallursache wird als unabhängig angenommen und kann mit unterschiedlichen Verteilungen dargestellt werden. Durch getrennte Analysen der einzelnen Ausfallursachen können Sie für Ihre Verbesserungen leichter Prioritäten setzen.