Angeben der Ausfallursachen für Verteilungsgebundene Analyse (beliebige Zensierung)

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Wenn mehrere Ausfallursachen vorhanden sind, geben Sie eine oder mehrere Spalten ein, um die Zuverlässigkeit für die einzelnen Ausfallursachen auszuwerten. Weitere Informationen zu Ausfallursachen finden Sie unter Was ist eine Ausfallursache?.

Spalten mit Ausfallursachen
Geben Sie die Spalten mit den Ausfallursachen ein. Wenn rechtszensierte Beobachtungen in der Spalte für die Ausfallursache gekennzeichnet werden sollen, verwenden Sie bei numerischen Spalten ein Sternchen (*) bzw. bei Textspalten ein Leerzeichen.
Optionen für Ausfallursachen
  • Alle Ausfallursachen verwenden: In der Analyse werden alle Ausfallursachen berücksichtigt.
  • Ausfallursachen verwenden: Geben Sie die Ausfallursachen ein, die in der Analyse berücksichtigt werden sollen. Schließen Sie Textwerte in doppelte Anführungszeichen ein.
  • Ausfallursachen entfernen: Geben Sie die Ausfallursachen ein, die in der Analyse nicht berücksichtigt werden sollen. Schließen Sie Textwerte in doppelte Anführungszeichen ein.
Rechtszensierte Beobachtungen erstellen mit
Mit Hilfe dieser Optionen bestimmen Sie, wie Minitab bei intervallzensierten Daten rechtszensierte Beobachtungen für andere Ausfallursachen erstellt.
  • Mittelpunkt der Intervalle: Wählen Sie diese Option aus, wenn ein Ausfall für eine Ausfallursache die Beendigung der Untersuchung bewirkt.
  • Rechtem Endpunkt der Intervalle: Wählen Sie diese Option aus, wenn die Untersuchung bei Auftreten eines Ausfalls im Intervall bis zum rechten Endpunkt fortgesetzt wird.
Verteilung für Stufen ändern
Verwenden Sie diese Option nur, wenn sich die Verteilung für eine oder mehrere Ausfallursachen von der im Hauptdialogfeld ausgewählten unterscheidet. Geben Sie im Feld Niveau die Ausfallursache ein. Schließen Sie Textwerte in doppelte Anführungszeichen ein. Wählen Sie anschließend eine Verteilung zum Modellieren der Ausfallursache aus.
Hinweis

Wenn Ihnen nicht bekannt ist, welche Verteilung die Ausfallursachen in den Daten angemessen modelliert, führen Sie Verteilungsidentifikation (beliebige Zensierung) aus, bevor Sie diese Analyse verwenden.