Analyse mehrerer Ausfallursachen für Verteilungsgebundene Analyse (beliebige Zensierung)

Analyse mehrerer Ausfallursachen – Parameterschätzwerte

Die Parameterschätzwerte definieren die am besten angepassten Parameterschätzwerte für die Verteilung, die Sie für die einzelnen Ausfallursachen ausgewählt haben. Alle anderen Grafiken und Statistiken der verteilungsgebundenen Analyse beruhen auf der ausgewählten Verteilung. Um also sicherzustellen, dass die Ergebnisse genau sind, muss die ausgewählte Verteilung angemessen an die Daten angepasst sein.

Anhand der geschätzten Verteilungsparameter können Sie nicht feststellen, ob die ausgewählte Verteilung gut an die Daten angepasst ist. Ermitteln Sie anhand einer Verteilungsidentifikation, eines Wahrscheinlichkeitsnetzes und der Maße für die Güte der Anpassung, ob die Verteilung ausreichend an die Daten angepasst ist.

Beispielausgabe

Variable Start: Start  Ende: Ende
Häufigkeit: Häufigkeit
Ausfallursache: Ausfall = Lager

Parameterschätzwerte




Normales 95,0%-KI
ParameterSchätzwertStandardfehlerUntergrenzeObergrenze
Lage11,42890,066198611,299111,5586
Skala0,3868790,05796570,2884300,518932
Variable Start: Start  Ende: Ende
Häufigkeit: Häufigkeit
Ausfallursache: Ausfall = Dichtung

Parameterschätzwerte




Normales 95,0%-KI
ParameterSchätzwertStandardfehlerUntergrenzeObergrenze
Lage11,63180,15030611,337211,9264
Skala0,8053580,1399710,5728631,13221

Interpretation

Für die Wasserpumpendaten haben die Techniker eine lognormale Verteilung zum Modellieren von Lagerausfällen sowie eine lognormale Verteilung zum Modellieren von Dichtungsausfällen ausgewählt. Die folgenden Parameter definieren die am besten geeignete Verteilung für jede Ausfallursache:
  • Lage = 11,4289 und Skala = 0,386879 für Lagerausfälle
  • Lage = 11,6318 und Skala = 0,805358 für Dichtungsausfälle

Analyse mehrerer Ausfallursachen – Perzentile

Die Perzentile geben das Alter an, bis zu dem der Ausfall eines bestimmten Prozentsatzes der Grundgesamtheit erwartet wird. Verwenden Sie die Perzentilwerte, um zu ermitteln, ob Ihr Produkt die Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt, oder um die Ausfallursachen zu bestimmen, die sich auf die allgemeine Zuverlässigkeit auswirken.

Verwenden Sie diese Werte nur, wenn die Verteilung adäquat an die Daten angepasst ist. Wenn die Verteilung nicht ausreichend an die Daten angepasst ist, entstehen ungenaue Schätzwerte. Ermitteln Sie anhand einer Verteilungsidentifikation, eines Wahrscheinlichkeitsnetzes und der Maße für die Güte der Anpassung, ob die Verteilung ausreichend an die Daten angepasst ist.

Beispielausgabe

Variable Start: Start  Ende: Ende
Häufigkeit: Häufigkeit
Ausfallursache: Ausfall = Lager

Perzentiltabelle




Normales 95,0%-KI
ProzentPerzentilStandardfehlerUntergrenzeObergrenze
137378,24186,5530010,946554,0
241535,64092,3734241,650383,3
344409,94013,1637201,553015,1
446702,63946,0139575,055113,9
548654,43888,5341600,056905,2
650380,03839,1543390,358495,5
751943,23796,8345010,059944,3
853383,93760,8546499,161288,2
954728,93730,7147884,362552,0
1055997,03706,0349184,763752,8
2066386,73718,1359485,174089,2
3075055,24143,2167358,583631,3
4083353,34935,8874219,593611,2
5091937,06086,1080749,9104674
601014057648,6687468,9117560
701126169795,1394965,1133547
8012732112976,5104266155473
9015094418744,6118335192540
9115444119655,9120346198197
9215833220685,5122564204539
9316272421866,6125046211756
9416777323248,6127871220128
9517372324908,8131163230094
9618098426979,2135130242398
9719032729711,7140159258452
9820349833685,8147115281490
9922613240821,4158746322123
Variable Start: Start  Ende: Ende
Häufigkeit: Häufigkeit
Ausfallursache: Ausfall = Dichtung

Perzentiltabelle




Normales 95,0%-KI
ProzentPerzentilStandardfehlerUntergrenzeObergrenze
117295,94302,9510621,328164,9
221542,14636,3114128,332846,1
324761,74823,6916903,036274,2
427497,14951,3119320,339134,5
529943,65047,8721518,341667,6
632196,65126,8423565,143989,8
734311,25195,8325499,746167,4
836322,05259,6627347,148242,5
938253,05321,6629123,950243,8
1040121,15384,3330841,852192,2
2057180,06349,0445997,171081,8
3073823,88397,1559071,292260,7
4091833,411825,771349,1118199
5011261916927,383882,5151200
6013810924362,197740,3195152
7017180235634,2114413257976
8022180954607,2136906359366
9031611995637,2174716571965
91331557102872180491609060
92349183111286186970652131
93369648121249194350703061
94393925133323202921764718
95423565148416213139841741
96461250168122225778942306
975122051956072423121082708
985887582385272661241302535
997333003241053083661743799
Variable Start: Start  Ende: Ende
Häufigkeit: Häufigkeit
Ausfallursache: Ausfall = Lager; Dichtung

Perzentiltabelle



Normales 95,0%-KI
ProzentPerzentilUntergrenzeObergrenze
117291,810624,027909,5
221511,514143,532140,0
324665,916938,535023,7
427287,419376,337286,9
529566,821584,139192,7
631599,223619,640869,3
733441,625513,642388,0
835132,027285,143791,9
936698,128948,145108,3
1038160,430513,646355,3
2049496,042607,756673,6
3058169,351495,765176,2
4066025,759190,373260,0
5073846,866445,581745,1
6082224,873737,491377,7
7091908,081606,5103179
8010433191022,7119199
90123832104763145869
91126682106692149894
92129844108814154393
93133401111178159496
94137476113860165393
95142259116972172382
96148072120708180967
97155514125421192100
98165939131908207946
99183695142684235557

Interpretation

Die Perzentiltabelle für die Daten zu den Wasserpumpen zeigt Folgendes:
  • 1 % der Pumpen fallen innerhalb von 37378,2 Meilen aufgrund eines Lagerausfalls aus.
  • 1 % der Pumpen fallen innerhalb von 17295,9 Meilen aufgrund eines Dichtungsausfalls aus.

Insgesamt fallen innerhalb von 17291,8 Meilen 1 % der Wasserpumpen aus. Um die Zuverlässigkeit der Wasserpumpen am wirksamsten zu verbessern, sollten sich die Techniker auf Maßnahmen zur Minimierung von Dichtungsausfällen konzentrieren.