Sie können testen, ob Verteilungsparameter einem angegebenen Wert entsprechen, z. B. Parameter aus einer historischen Verteilung.
Chi-Quadrat | DF | p |
---|---|---|
22,3245 | 1 | 0,000 |
Für die Schalldämpferdaten wird im Test untersucht, ob sich der Formparameter der Verteilung für die mit dem neuen Typ von Schalldämpfern gefahrenen Meilen signifikant von 5 unterscheidet. Gemäß historischen Daten ist der Formparameter im Allgemeinen gleich 5.
Da der p-Wert 0,00 kleiner als der α-Wert 0,05 ist, können Sie schlussfolgern, dass sich der Formparameter signifikant von 5 unterscheidet. Somit unterscheidet sich der Formparameter für die Verteilung des neuen Typs von Schalldämpfern vom Formparameter in den historischen Daten.
Minitab stellt auch ein mit einem Chi-Quadrat-Test verbundenes Bonferroni-Konfidenzintervall bereit, mit dem Sie ein Intervall von angemessenen Werten für den Parameter erhalten.
Variable | Untergrenze | Schätzwert | Obergrenze |
---|---|---|---|
StartNeu | 5,436 | 5,768 | 6,120 |
Für die Schalldämpferdaten liegen angemessene Werte für den Formparameter der Schalldämpfer des neuen Typs zwischen 5,436 und 6,12. Beachten Sie, dass der Wert 5 im Intervall nicht enthalten ist, da die Nullhypothese für Form = 5 zurückgewiesen wurde.