Verwenden Sie Verteilungsgebundene Analyse (beliebige Zensierung), um die allgemeine Zuverlässigkeit Ihres Systems zu schätzen, wenn die Daten einer parametrischen Verteilung folgen und beliebig zensiert sind. Beliebig zensierte Daten umfassen linkszensierte Beobachtungen und/oder intervallzensierte Beobachtungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Zensieren von Daten.
Sie können unter elf Verteilungen auswählen, um Ihre Lebensdauerdaten zu modellieren: kleinster Extremwert, Weibull, Weibull mit 3 Parametern, exponential, exponential mit 2 Parametern, normal, lognormal, lognormal mit 3 Parametern, logistisch, loglogistisch und loglogistisch mit 3 Parametern. Weitere Informationen zum Anpassen einer Verteilung an die Daten finden Sie unter Verteilungsanpassung für die Zuverlässigkeitsanalyse.
Auf der Grundlage der ausgewählten angepassten Verteilung haben Sie folgende Möglichkeiten:
Wenn das Produkt auf verschiedene Arten ausfallen kann, können Sie Informationen zu Ausfallursachen eingeben, damit in dieser Analyse die Auswirkung der einzelnen Ausfalltypen auf die allgemeine Zuverlässigkeit ausgewertet werden kann. Jede Ausfallursache wird als unabhängig angenommen und kann mit unterschiedlichen Verteilungen dargestellt werden. Durch getrennte Analysen der einzelnen Ausfallursachen können Sie für Ihre Verbesserungen leichter Prioritäten setzen.
Um eine verteilungsgebundene Analyse für beliebig zensierte Daten durchzuführen, wählen Sie
aus.