Spezifizieren Sie die Verteilungsanpassung für Verteilungsfreie Analyse

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Spezifizieren, wie die nichtparametrischen Wahrscheinlichkeiten geschätzt werden, welche Art von Wahrscheinlichkeiten zu schätzen sind und Details zu Konfidenzintervallen.

Schätzmethode für rechtszensierte oder vollständige Daten

Kaplan-Meier

Schätze die Parameter mit der Kaplan-Meier-Methode. Minitab zeigt ein Diagramm der Hazard-Funktion und ein Diagramm der Überlebensfunktion an, die auf Kaplan-Meier-Schätzwerten basieren.

Versicherungsmathematisch mit gleichmäßig verteilten Zeitintervallen

Schätzen Sie die Parameter mit der aktuarialen Methode. Minitab zeigt einen Hazard-Funktions-Plot und einen Überlebensfunktions-Plot basierend auf aktuariellen Schätzungen an.

Wählen Sie diese Option, um gleichmäßig verteilte Zeitintervalle zu verwenden. Geben Sie die Anfangszeit, die Endzeit und die Schrittlänge für die Intervalle ein. Wenn du zum Beispiel 0 bis 100 in Schritten von 20 eingibst, zeichnet Minitab die Ergebnisse mit den Zeitintervallen 0 bis 20, 20 bis 40 und so weiter, bis 80 bis 100.

Versicherungsmathematisch mit ungleichmäßig verteilten Zeitintervallen

Schätzen Sie die Parameter mit der aktuarialen Methode. Minitab zeigt einen Hazard-Funktions-Plot und einen Überlebensfunktions-Plot basierend auf aktuariellen Schätzungen an.

Wählen Sie diese Option, um ungleichmäßig verteilte Zeitintervalle zu verwenden. Geben Sie eine Zahlenreihe oder eine Zahlenspalte ein. Lass die Startzeit des ersten Intervalls weg, da das erste Intervall immer bei 0 beginnt. Wenn man zum Beispiel 4 6 8 10 20 30 eingibt, zeichnet Minitab die Ergebnisse mit den Zeitintervallen 0 bis 4, 4 bis 6, 6 bis 8, 8 bis 10, 10 bis 20 und 20 bis 30 dar.

Die folgende Spalte zeigt die gleichen Intervalle im Arbeitsblatt.

C1
Intervalle
4
6
8
10
20
30

Schätzmethode für intervallzensierte Daten oder Garantiedaten

Turnbull: Schätzen Sie die Parameter mit der Turnbull-Methode. Minitab zeigt ein Diagramm der Überlebensfunktion an, das auf Turnbull-Schätzwerten basiert.
Versicherungsmathematisch: Schätzen Sie die Parameter mit der aktuarialen Methode. Minitab zeigt einen Hazard-Funktions-Plot und einen Überlebensfunktions-Plot basierend auf aktuariellen Schätzungen an. Die Zeitintervalle sind identisch mit den Intervallen in den Daten.

Schätzwert

Wählen Sie die Wahrscheinlichkeiten aus, die in den Ergebnissen angezeigt werden.

Überlebenswahrscheinlichkeiten: Schätzen Sie den Anteil der Einheiten, die über eine bestimmte Zeit hinaus überleben. Verwenden Sie diese Werte, um zu ermitteln, ob das Produkt die Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt, oder um die Zuverlässigkeit zweier oder mehrerer Produktdesigns zu vergleichen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Überlebenswahrscheinlichkeit?.
Kumulierte Ausfallwahrscheinlichkeiten: Schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Einheiten vor einer bestimmten Zeit ausfallen. Die kumulative Ausfallwahrscheinlichkeit beträgt 1 minus die Überlebenswahrscheinlichkeit.

Konfidenzniveau: Geben Sie ein Konfidenzniveau zwischen 0 und 100 ein. In der Regel ist ein Konfidenzniveau von 95 % gut geeignet. Ein Konfidenzniveau von 95 % zeigt an, dass Sie zu 95 % sicher sein können, dass das Intervall den wahren Populationsparameter enthält. Das heißt, wenn man 100 Zufallsstichproben aus der Population sammelt, könnte man erwarten, dass etwa 95 Proben Intervalle erzeugen, die den tatsächlichen Wert für den Populationsparameter enthalten (sofern alle Daten gesammelt und analysiert werden könnten).; Ein niedrigeres Konfidenzniveau, wie etwa 90 %, führt zu einem schmaleren Konfidenzintervall und kann die erforderliche Stichprobengröße oder Testzeit verringern. Die Wahrscheinlichkeit, dass das Konfidenzintervall den Parameter der Grundgesamtheit enthält, nimmt jedoch ab.; Ein höheres Konfidenzniveau, wie etwa 99 %, erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass das Konfidenzintervall den Populationsparameter enthält. Der Test kann jedoch eine größere Stichprobengröße oder eine längere Testzeit erfordern, um ein Konfidenzintervall zu erhalten, das schmal genug ist, um nützlich zu sein.
Konfidenzintervall: Geben Sie in der Dropdown-Liste an, ob Sie möchten, dass Minitab ein zweiseitiges Konfidenzintervall (Beidseitig) oder ein einseitiges Konfidenzintervall (Untergrenze oder Obergrenze) anzeigt. Für ein einseitiges Intervall sind im Allgemeinen weniger Beobachtungen und eine kürzere Testzeit erforderlich, um die Schlussfolgerung mit statistischer Sicherheit zu ziehen. Viele Zuverlässigkeitsstandards werden im Hinblick auf das Worst-Case-Szenario definiert, das durch eine untere Schranke dargestellt wird.