Minitab verwendet den Log-Rank-Test zusammen mit dem Wilcoxon-Test, um zu ermitteln, ob sich die Überlebensfunktionen signifikant voneinander unterscheiden. Beim Log-Rank-Test werden zu jeder einzelnen Ausfallzeit die tatsächliche und die erwartete Anzahl von Ausfällen in beiden Überlebenskurven verglichen.
Die Chi-Quadrat-Statistik wird berechnet, indem die Log-Rank-Statistik quadriert und das Ergebnis durch die geschätzte Varianz dividiert wird. Ein p-Wert < α gibt an, dass sich die Überlebenskurven signifikant unterscheiden.
Begriff | Beschreibung |
---|---|
nj | Anzahl gefährdeter Einheiten bei Zeit j |
d1 j | Anzahl der Ausfälle in Gruppe 1 bei Zeit j |
e1 j | erwartete Anzahl der Ereignisse in Gruppe 1 bei Zeit j |
r | Gesamtzahl aller eindeutigen Zeiten in allen Gruppen |
Minitab verwendet den Wilcoxon-Test zusammen mit dem Log-Rank-Test, um zu ermitteln, ob sich die Überlebensfunktionen signifikant voneinander unterscheiden. Der Wilcoxon-Test ist ein Log-Rank-Test, der nach der Anzahl der Einheiten gewichtet wird, die zu den einzelnen Zeitpunkten jeweils überlebt haben. Da beim Wilcoxon-Test frühe Ausfälle stärker gewichtet werden, ist der Test gegenüber später auftretenden Differenzen weniger empfindlich als der Log-Rank-Test.