Analyse mehrerer Ausfallursachen (Kaplan-Meier-Schätzmethode) für Verteilungsfreie Analyse (Rechtszensierung)

In diesem Thema

Merkmale der Variablen – Mehrere Ausfallursachen (Kaplan-Meier-Schätzmethode)
Kaplan-Meier-Schätzwerte – Analyse mehrerer Ausfallursachen (Kaplan-Meier-Schätzmethode)

Merkmale der Variablen – Mehrere Ausfallursachen (Kaplan-Meier-Schätzmethode)

Der Mittelwert (MTTF, mittlere Zeit bis zum Ausfall) und der Median sind Maße für die Lage der Verteilung. Der IQR ist ein Maß für die Streubreite der Verteilung.

Beispielausgabe

Variable: Durchläufe

Ausfallursache: Ausfall = Bruch

Zensieren

Zensierungsinformation	Anzahl
Unzensierter Wert	25
Rechtszensierter Wert	40

Verteilungsfreie Schätzwerte

Merkmale der Variablen

Mittelwert (MTTF)		Normales 95,0%-KI
Mittelwert (MTTF)	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze	Q1	Median	Q3	IQR
789,412	82,1172	628,466	950,359	503,88	729,3	1055,45	551,57

Variable: Durchläufe

Ausfallursache: Ausfall = Verstopfung

Zensieren

Zensierungsinformation	Anzahl
Unzensierter Wert	40
Rechtszensierter Wert	25

Verteilungsfreie Schätzwerte

Merkmale der Variablen

Mittelwert (MTTF)		Normales 95,0%-KI
Mittelwert (MTTF)	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze	Q1	Median	Q3	IQR
690,936	101,916	491,185	890,687	89,38	257,47	*	*

Variable: Durchläufe

Ausfallursache: Ausfall = Bruch; Verstopfung

Zensieren

Zensierungsinformation	Anzahl
Unzensierter Wert	65

Verteilungsfreie Schätzwerte

Merkmale der Variablen

Mittelwert (MTTF)		Normales 95,0%-KI
Mittelwert (MTTF)	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze	Q1	Median	Q3	IQR
377,006	50,6908	277,654	476,358	89,38	195,94	547,25	457,87

Interpretation

Für die Geschirrspülerdaten liegen die folgenden Median-Ausfallzeiten vor:

729,3 Durchläufe für Brüche
257,47 Durchläufe für Verstopfungen
195,94 Durchläufe für Brüche oder Verstopfungen

Um die allgemeine Produktzuverlässigkeit zu maximieren, sollten die Techniker den Schwerpunkt ihrer Verbesserungsmaßnahmen darauf legen, Verstopfungen der Sprüharme zu reduzieren.

Kaplan-Meier-Schätzwerte – Analyse mehrerer Ausfallursachen (Kaplan-Meier-Schätzmethode)

Die Überlebenswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, mit der das Produkt bis zu einem bestimmten Zeitpunkt überlebt. Verwenden Sie diese Werte, um zu ermitteln, ob Ihr Produkt die Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt, oder um die Ausfallursachen zu ermitteln, die sich auf die allgemeine Zuverlässigkeit auswirken.

Beispielausgabe

Variable: Durchläufe

Ausfallursache: Ausfall = Bruch

Kaplan-Meier-Schätzwerte

	Anzahl gefährdeter Einheiten
		Anzahl der Ausfälle	Überlebens- wahrscheinlichkeit		Normales 95,0%-KI
Zeit		Anzahl der Ausfälle	Überlebens- wahrscheinlichkeit	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze
98,04	45	1	0,977778	0,0219739	0,934710	1,00000
141,90	37	1	0,951351	0,0337133	0,885274	1,00000
201,78	32	1	0,921622	0,0438508	0,835676	1,00000
285,38	29	1	0,889842	0,0526091	0,786730	0,99295
292,05	27	1	0,856884	0,0601036	0,739084	0,97469
378,10	25	1	0,822609	0,0667610	0,691760	0,95346
413,05	24	1	0,788334	0,0722440	0,646738	0,92993
503,88	20	2	0,709500	0,0838103	0,545235	0,87377
508,44	18	1	0,670084	0,0879360	0,497732	0,84244
547,25	17	1	0,630667	0,0911704	0,451976	0,80936
650,18	15	1	0,588623	0,0942900	0,403817	0,77343
669,18	14	1	0,546578	0,0964746	0,357491	0,73566
729,22	13	1	0,504534	0,0977869	0,312875	0,69619
729,30	12	1	0,462489	0,0982619	0,269899	0,65508
735,90	11	1	0,420445	0,0979117	0,228541	0,61235
843,60	10	1	0,378400	0,0967274	0,188818	0,56798
941,05	9	1	0,336356	0,0946777	0,150791	0,52192
968,55	8	1	0,294311	0,0917046	0,114574	0,47405
1046,52	7	1	0,252267	0,0877142	0,080350	0,42418
1055,45	6	1	0,210222	0,0825592	0,048409	0,37204
1202,70	4	1	0,157667	0,0768478	0,007048	0,30829
1221,00	3	1	0,105111	0,0668288	0,000000	0,23609
1514,70	2	1	0,052556	0,0499757	0,000000	0,15051
1740,75	1	1	0,000000	0,0000000	0,000000	0,00000

Variable: Durchläufe

Ausfallursache: Ausfall = Verstopfung

Kaplan-Meier-Schätzwerte

	Anzahl gefährdeter Einheiten
		Anzahl der Ausfälle	Überlebens- wahrscheinlichkeit		Normales 95,0%-KI
Zeit		Anzahl der Ausfälle	Überlebens- wahrscheinlichkeit	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze
7,14	65	1	0,984615	0,0152658	0,954695	1,00000
9,24	64	1	0,969231	0,0214198	0,927249	1,00000
10,02	63	1	0,953846	0,0260247	0,902839	1,00000
21,27	62	1	0,938462	0,0298075	0,880040	0,99688
23,10	61	1	0,923077	0,0330515	0,858297	0,98786
23,19	60	1	0,907692	0,0359031	0,837324	0,97806
26,78	59	1	0,892308	0,0384497	0,816948	0,96767
27,81	58	1	0,876923	0,0407486	0,797057	0,95679
41,82	57	1	0,861538	0,0428396	0,777574	0,94550
43,89	56	1	0,846154	0,0447519	0,758442	0,93387
47,87	55	1	0,830769	0,0465075	0,739616	0,92192
51,70	54	1	0,815385	0,0481236	0,721064	0,90971
55,59	53	1	0,800000	0,0496139	0,702759	0,89724
63,12	52	1	0,784615	0,0509893	0,684678	0,88455
63,20	51	1	0,769231	0,0522589	0,666805	0,87166
69,34	50	1	0,753846	0,0534303	0,649125	0,85857
89,38	49	1	0,738462	0,0545099	0,631624	0,84530
90,63	48	1	0,723077	0,0555028	0,614293	0,83186
91,28	47	1	0,707692	0,0564138	0,597123	0,81826
94,35	46	1	0,692308	0,0572468	0,580106	0,80451
99,33	44	1	0,676573	0,0580678	0,562763	0,79038
99,44	43	1	0,660839	0,0588104	0,545573	0,77611
100,23	42	1	0,645105	0,0594778	0,528531	0,76168
112,04	41	1	0,629371	0,0600722	0,511631	0,74711
122,40	40	1	0,613636	0,0605960	0,494870	0,73240
137,72	39	1	0,597902	0,0610508	0,478245	0,71756
139,72	38	1	0,582168	0,0614383	0,461751	0,70258
150,15	36	1	0,565997	0,0618233	0,444825	0,68717
155,43	35	1	0,549825	0,0621360	0,428041	0,67161
181,60	34	1	0,533654	0,0623773	0,411397	0,65591
195,94	33	1	0,517483	0,0625482	0,394890	0,64007
203,22	31	1	0,500790	0,0627185	0,377864	0,62372
257,47	30	1	0,484097	0,0628101	0,360991	0,60720
290,11	28	1	0,466807	0,0629014	0,343523	0,59009
321,20	26	1	0,448853	0,0629923	0,325391	0,57232
427,35	23	1	0,429338	0,0632043	0,305460	0,55322
437,29	22	1	0,409823	0,0632725	0,285811	0,53383
455,87	21	1	0,390307	0,0631975	0,266442	0,51417
596,67	16	1	0,365913	0,0637822	0,240902	0,49092
1149,66	5	1	0,292730	0,0829951	0,130063	0,45540

Variable: Durchläufe

Ausfallursache: Ausfall = Bruch; Verstopfung

Kaplan-Meier-Schätzwerte

	Anzahl gefährdeter Einheiten
		Anzahl der Ausfälle	Überlebens- wahrscheinlichkeit		Normales 95,0%-KI
Zeit		Anzahl der Ausfälle	Überlebens- wahrscheinlichkeit	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze
7,14	65	1	0,984615	0,0152658	0,954695	1,00000
9,24	64	1	0,969231	0,0214198	0,927249	1,00000
10,02	63	1	0,953846	0,0260247	0,902839	1,00000
21,27	62	1	0,938462	0,0298075	0,880040	0,99688
23,10	61	1	0,923077	0,0330515	0,858297	0,98786
23,19	60	1	0,907692	0,0359031	0,837324	0,97806
26,78	59	1	0,892308	0,0384497	0,816948	0,96767
27,81	58	1	0,876923	0,0407486	0,797057	0,95679
41,82	57	1	0,861538	0,0428396	0,777574	0,94550
43,89	56	1	0,846154	0,0447519	0,758442	0,93387
47,87	55	1	0,830769	0,0465075	0,739616	0,92192
51,70	54	1	0,815385	0,0481236	0,721064	0,90971
55,59	53	1	0,800000	0,0496139	0,702759	0,89724
63,12	52	1	0,784615	0,0509893	0,684678	0,88455
63,20	51	1	0,769231	0,0522589	0,666805	0,87166
69,34	50	1	0,753846	0,0534303	0,649125	0,85857
89,38	49	1	0,738462	0,0545099	0,631624	0,84530
90,63	48	1	0,723077	0,0555028	0,614293	0,83186
91,28	47	1	0,707692	0,0564138	0,597123	0,81826
94,35	46	1	0,692308	0,0572468	0,580106	0,80451
98,04	45	1	0,676923	0,0580051	0,563235	0,79061
99,33	44	1	0,661538	0,0586915	0,546505	0,77657
99,44	43	1	0,646154	0,0593087	0,529911	0,76240
100,23	42	1	0,630769	0,0598587	0,513448	0,74809
112,04	41	1	0,615385	0,0603434	0,497114	0,73366
122,40	40	1	0,600000	0,0607644	0,480904	0,71910
137,72	39	1	0,584615	0,0611229	0,464817	0,70441
139,72	38	1	0,569231	0,0614200	0,448850	0,68961
141,90	37	1	0,553846	0,0616567	0,433001	0,67469
150,15	36	1	0,538462	0,0618336	0,417270	0,65965
155,43	35	1	0,523077	0,0619513	0,401655	0,64450
181,60	34	1	0,507692	0,0620100	0,386155	0,62923
195,94	33	1	0,492308	0,0620100	0,370770	0,61385
201,78	32	1	0,476923	0,0619513	0,355501	0,59835
203,22	31	1	0,461538	0,0618336	0,340347	0,58273
257,47	30	1	0,446154	0,0616567	0,325309	0,56700
285,38	29	1	0,430769	0,0614200	0,310388	0,55115
290,11	28	1	0,415385	0,0611229	0,295586	0,53518
292,05	27	1	0,400000	0,0607644	0,280904	0,51910
321,20	26	1	0,384615	0,0603434	0,266344	0,50289
378,10	25	1	0,369231	0,0598587	0,251910	0,48655
413,05	24	1	0,353846	0,0593087	0,237603	0,47009
427,35	23	1	0,338462	0,0586915	0,223428	0,45349
437,29	22	1	0,323077	0,0580051	0,209389	0,43676
455,87	21	1	0,307692	0,0572468	0,195491	0,41989
503,88	20	2	0,276923	0,0555028	0,168140	0,38571
508,44	18	1	0,261538	0,0545099	0,154701	0,36838
547,25	17	1	0,246154	0,0534303	0,141432	0,35088
596,67	16	1	0,230769	0,0522589	0,128344	0,33319
650,18	15	1	0,215385	0,0509893	0,115447	0,31532
669,18	14	1	0,200000	0,0496139	0,102759	0,29724
729,22	13	1	0,184615	0,0481236	0,090295	0,27894
729,30	12	1	0,169231	0,0465075	0,078078	0,26038
735,90	11	1	0,153846	0,0447519	0,066134	0,24156
843,60	10	1	0,138462	0,0428396	0,054497	0,22243
941,05	9	1	0,123077	0,0407486	0,043211	0,20294
968,55	8	1	0,107692	0,0384497	0,032332	0,18305
1046,52	7	1	0,092308	0,0359031	0,021939	0,16268
1055,45	6	1	0,076923	0,0330515	0,012143	0,14170
1149,66	5	1	0,061538	0,0298075	0,003117	0,11996
1202,70	4	1	0,046154	0,0260247	0,000000	0,09716
1221,00	3	1	0,030769	0,0214198	0,000000	0,07275
1514,70	2	1	0,015385	0,0152658	0,000000	0,04531
1740,75	1	1	0,000000	0,0000000	0,000000	0,00000

Interpretation

Für die Daten zu Geschirrspülern sind folgende Überlebenswahrscheinlichkeiten vorhanden:

Bei 95 % (oder 0,951351) der Sprüharme lagen nach mindestens 141,90 Durchläufen kein Bruch vor
Bei 95 % (oder 0,953846) der Sprüharme lagen nach mindestens 10,02 Durchläufen keine Verstopfungen vor
Bei 95 % (oder 0,953846) der Sprüharme lagen nach mindestens 10,02 Durchläufen keiner der beiden Ausfalltypen vor

Um die Zuverlässigkeit der Geschirrspüler am wirkungsvollsten zu steigern, sollten sich die Techniker auf Maßnahmen konzentrieren, mit denen Verstopfungen der Sprüharme verhindert werden.