Die MTTF (mittlere Zeit bis zum Ausfall) und der Median sind Maße für die Lage der Verteilung. Der IQR ist ein Maß für die Streubreite der Verteilung.
Zensierungsinformation | Anzahl |
---|---|
Unzensierter Wert | 37 |
Rechtszensierter Wert | 13 |
Mittelwert (MTTF) | Normales 95,0%-KI | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Standardfehler | Untergrenze | Obergrenze | Q1 | Median | Q3 | IQR | |
63,7123 | 3,83453 | 56,1968 | 71,2279 | 48 | 55 | * | * |
Die Merkmale der Variablen werden für die bei einer Temperatur von 80 °C getesteten Motorwicklungen veranschaulicht.
Die MTTF (63,7123) ist eine empfindliche Statistik, da deren Werte signifikant von Ausreißern und den Randbereichen in einer schiefen Verteilung beeinflusst werden.
In diesem Beispiel sind aufgrund der Zensierung keine ausreichenden Ausfalldaten vorhanden, um zu berechnen, an welcher Stelle 75 % ausfallen bzw. 25 % überleben (Q3). Daher zeigt Minitab für Q3 und IQR einen fehlenden Wert (*).
Die Überlebenswahrscheinlichkeit gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der das Produkt bis zu einem bestimmten Zeitpunkt überlebt. Verwenden Sie diese Werte, um zu ermitteln, ob das Produkt die Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt, oder um die Zuverlässigkeit zweier oder mehrerer Produktdesigns zu vergleichen.
Verteilungsfreie Startschätzwerte hängen nicht von einer bestimmten Verteilung ab und empfehlen sich daher für Situationen, in denen keine Verteilung adäquat an die Daten angepasst ist.
Zensierungsinformation | Anzahl |
---|---|
Unzensierter Wert | 37 |
Rechtszensierter Wert | 13 |
Mittelwert (MTTF) | Normales 95,0%-KI | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Standardfehler | Untergrenze | Obergrenze | Q1 | Median | Q3 | IQR | |
63,7123 | 3,83453 | 56,1968 | 71,2279 | 48 | 55 | * | * |
Anzahl gefährdeter Einheiten | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Anzahl der Ausfälle | Überlebens- wahrscheinlichkeit | Normales 95,0%-KI | ||||
Zeit | Standardfehler | Untergrenze | Obergrenze | |||
23 | 50 | 1 | 0,980000 | 0,0197990 | 0,941195 | 1,00000 |
24 | 49 | 1 | 0,960000 | 0,0277128 | 0,905684 | 1,00000 |
27 | 48 | 2 | 0,920000 | 0,0383667 | 0,844803 | 0,99520 |
31 | 46 | 1 | 0,900000 | 0,0424264 | 0,816846 | 0,98315 |
34 | 45 | 1 | 0,880000 | 0,0459565 | 0,789927 | 0,97007 |
35 | 44 | 1 | 0,860000 | 0,0490714 | 0,763822 | 0,95618 |
37 | 43 | 1 | 0,840000 | 0,0518459 | 0,738384 | 0,94162 |
40 | 42 | 1 | 0,820000 | 0,0543323 | 0,713511 | 0,92649 |
41 | 41 | 1 | 0,800000 | 0,0565685 | 0,689128 | 0,91087 |
45 | 40 | 1 | 0,780000 | 0,0585833 | 0,665179 | 0,89482 |
46 | 39 | 1 | 0,760000 | 0,0603987 | 0,641621 | 0,87838 |
48 | 38 | 3 | 0,700000 | 0,0648074 | 0,572980 | 0,82702 |
49 | 35 | 1 | 0,680000 | 0,0659697 | 0,550702 | 0,80930 |
50 | 34 | 1 | 0,660000 | 0,0669925 | 0,528697 | 0,79130 |
51 | 33 | 4 | 0,580000 | 0,0697997 | 0,443195 | 0,71680 |
52 | 29 | 1 | 0,560000 | 0,0701997 | 0,422411 | 0,69759 |
53 | 28 | 1 | 0,540000 | 0,0704840 | 0,401854 | 0,67815 |
54 | 27 | 1 | 0,520000 | 0,0706541 | 0,381521 | 0,65848 |
55 | 26 | 1 | 0,500000 | 0,0707107 | 0,361410 | 0,63859 |
56 | 25 | 1 | 0,480000 | 0,0706541 | 0,341521 | 0,61848 |
58 | 24 | 2 | 0,440000 | 0,0701997 | 0,302411 | 0,57759 |
59 | 22 | 1 | 0,420000 | 0,0697997 | 0,283195 | 0,55680 |
60 | 21 | 1 | 0,400000 | 0,0692820 | 0,264210 | 0,53579 |
61 | 20 | 1 | 0,380000 | 0,0686440 | 0,245460 | 0,51454 |
62 | 19 | 1 | 0,360000 | 0,0678823 | 0,226953 | 0,49305 |
64 | 18 | 1 | 0,340000 | 0,0669925 | 0,208697 | 0,47130 |
66 | 17 | 1 | 0,320000 | 0,0659697 | 0,190702 | 0,44930 |
67 | 16 | 2 | 0,280000 | 0,0634980 | 0,155546 | 0,40445 |
74 | 13 | 1 | 0,258462 | 0,0621592 | 0,136632 | 0,38029 |
Zeit | Hazard-Schätzwerte |
---|---|
23 | 0,0200000 |
24 | 0,0204082 |
27 | 0,0212766 |
31 | 0,0217391 |
34 | 0,0222222 |
35 | 0,0227273 |
37 | 0,0232558 |
40 | 0,0238095 |
41 | 0,0243902 |
45 | 0,0250000 |
46 | 0,0256410 |
48 | 0,0277778 |
49 | 0,0285714 |
50 | 0,0294118 |
51 | 0,0333333 |
52 | 0,0344828 |
53 | 0,0357143 |
54 | 0,0370370 |
55 | 0,0384615 |
56 | 0,0400000 |
58 | 0,0434783 |
59 | 0,0454545 |
60 | 0,0476190 |
61 | 0,0500000 |
62 | 0,0526316 |
64 | 0,0555556 |
66 | 0,0588235 |
67 | 0,0666667 |
74 | 0,0769231 |
Für die bei einer Temperatur von 80 °C getesteten Motorwicklungen haben 0,4 bzw. 40,00 % der Wicklungen mindestens 60,0 Stunden überlebt.
Die Hazard-Funktion stellt ein Maß für die Ausfallwahrscheinlichkeit als Funktion der Überlebensdauer einer Einheit (die momentane Ausfallrate zu einem bestimmten Zeitpunkt t) dar.
Die empirische Hazard-Funktion führt stets zu einer Funktion mit zunehmenden Werten. Deshalb wird davon ausgegangen, dass die Ausfallwahrscheinlichkeit als Funktion des Alters zunimmt.
Zensierungsinformation | Anzahl |
---|---|
Unzensierter Wert | 37 |
Rechtszensierter Wert | 13 |
Mittelwert (MTTF) | Normales 95,0%-KI | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Standardfehler | Untergrenze | Obergrenze | Q1 | Median | Q3 | IQR | |
63,7123 | 3,83453 | 56,1968 | 71,2279 | 48 | 55 | * | * |
Anzahl gefährdeter Einheiten | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Anzahl der Ausfälle | Überlebens- wahrscheinlichkeit | Normales 95,0%-KI | ||||
Zeit | Standardfehler | Untergrenze | Obergrenze | |||
23 | 50 | 1 | 0,980000 | 0,0197990 | 0,941195 | 1,00000 |
24 | 49 | 1 | 0,960000 | 0,0277128 | 0,905684 | 1,00000 |
27 | 48 | 2 | 0,920000 | 0,0383667 | 0,844803 | 0,99520 |
31 | 46 | 1 | 0,900000 | 0,0424264 | 0,816846 | 0,98315 |
34 | 45 | 1 | 0,880000 | 0,0459565 | 0,789927 | 0,97007 |
35 | 44 | 1 | 0,860000 | 0,0490714 | 0,763822 | 0,95618 |
37 | 43 | 1 | 0,840000 | 0,0518459 | 0,738384 | 0,94162 |
40 | 42 | 1 | 0,820000 | 0,0543323 | 0,713511 | 0,92649 |
41 | 41 | 1 | 0,800000 | 0,0565685 | 0,689128 | 0,91087 |
45 | 40 | 1 | 0,780000 | 0,0585833 | 0,665179 | 0,89482 |
46 | 39 | 1 | 0,760000 | 0,0603987 | 0,641621 | 0,87838 |
48 | 38 | 3 | 0,700000 | 0,0648074 | 0,572980 | 0,82702 |
49 | 35 | 1 | 0,680000 | 0,0659697 | 0,550702 | 0,80930 |
50 | 34 | 1 | 0,660000 | 0,0669925 | 0,528697 | 0,79130 |
51 | 33 | 4 | 0,580000 | 0,0697997 | 0,443195 | 0,71680 |
52 | 29 | 1 | 0,560000 | 0,0701997 | 0,422411 | 0,69759 |
53 | 28 | 1 | 0,540000 | 0,0704840 | 0,401854 | 0,67815 |
54 | 27 | 1 | 0,520000 | 0,0706541 | 0,381521 | 0,65848 |
55 | 26 | 1 | 0,500000 | 0,0707107 | 0,361410 | 0,63859 |
56 | 25 | 1 | 0,480000 | 0,0706541 | 0,341521 | 0,61848 |
58 | 24 | 2 | 0,440000 | 0,0701997 | 0,302411 | 0,57759 |
59 | 22 | 1 | 0,420000 | 0,0697997 | 0,283195 | 0,55680 |
60 | 21 | 1 | 0,400000 | 0,0692820 | 0,264210 | 0,53579 |
61 | 20 | 1 | 0,380000 | 0,0686440 | 0,245460 | 0,51454 |
62 | 19 | 1 | 0,360000 | 0,0678823 | 0,226953 | 0,49305 |
64 | 18 | 1 | 0,340000 | 0,0669925 | 0,208697 | 0,47130 |
66 | 17 | 1 | 0,320000 | 0,0659697 | 0,190702 | 0,44930 |
67 | 16 | 2 | 0,280000 | 0,0634980 | 0,155546 | 0,40445 |
74 | 13 | 1 | 0,258462 | 0,0621592 | 0,136632 | 0,38029 |
Zeit | Hazard-Schätzwerte |
---|---|
23 | 0,0200000 |
24 | 0,0204082 |
27 | 0,0212766 |
31 | 0,0217391 |
34 | 0,0222222 |
35 | 0,0227273 |
37 | 0,0232558 |
40 | 0,0238095 |
41 | 0,0243902 |
45 | 0,0250000 |
46 | 0,0256410 |
48 | 0,0277778 |
49 | 0,0285714 |
50 | 0,0294118 |
51 | 0,0333333 |
52 | 0,0344828 |
53 | 0,0357143 |
54 | 0,0370370 |
55 | 0,0384615 |
56 | 0,0400000 |
58 | 0,0434783 |
59 | 0,0454545 |
60 | 0,0476190 |
61 | 0,0500000 |
62 | 0,0526316 |
64 | 0,0555556 |
66 | 0,0588235 |
67 | 0,0666667 |
74 | 0,0769231 |
Für die bei einer Temperatur von 80 °C getesteten Motorwicklungen ist die Ausfallwahrscheinlichkeit nach einem Betrieb der Wicklungen über einen Zeitraum von 61 Stunden zweimal (0,0500000/0,0250000) größer als nach dem Betrieb der Wicklungen über einen Zeitraum von 45 Stunden.
Mit den Log-Rank- und Wilcoxon-Tests können Sie die Überlebenskurven zweier oder mehrerer Datensätze vergleichen. Bei jedem Test werden andere Arten von Differenzen zwischen den Überlebenskurven erkannt. Führen Sie daher beide Tests aus, um festzustellen, ob die Überlebenskurven gleich sind.
Beim Log-Rank-Test werden zu jeder einzelnen Ausfallzeit die tatsächliche und die erwartete Anzahl von Ausfällen in beiden Überlebenskurven verglichen.
Der Wilcoxon-Test ist ein Log-Rank-Test, der nach der Anzahl der Einheiten gewichtet wird, die zu den einzelnen Zeitpunkten jeweils überlebt haben. Daher werden frühe Ausfallzeiten im Wilcoxon-Test stärker gewichtet.
Methode | Chi-Quadrat | DF | p-Wert |
---|---|---|---|
Log-Rank | 7,7152 | 1 | 0,005 |
Wilcoxon | 13,1326 | 1 | 0,000 |
Für die Daten zu Motorwicklungen wird mit dem Test ermittelt, ob die Überlebenskurven für die Motorwicklungen bei einem Betrieb mit Temperaturen von 80 °C und 100 °C gleich sind. Da Da der p-Wert für beide Tests kleiner als der α-Wert 0,05 ist, schlussfolgert der Techniker, dass zwischen den Überlebenskurven eine signifikante Differenz besteht.