Versicherungsmathematische Schätzmethode für Verteilungsfreie Analyse (Rechtszensierung)

Merkmale der Variablen – Versicherungsmathematische Schätzmethode

Der Median ist ein Maß für die Lage der Verteilung.

Verteilungsfreie Schätzwerte hängen nicht von einer bestimmten Verteilung ab. Derartige Schätzwerte empfehlen sich daher für Situationen, in denen keine Verteilung adäquat an die Daten angepasst ist.

Beispielausgabe

Merkmale der Variablen



Normales 95,0%-KI
MedianStandardfehlerUntergrenzeObergrenze
56,19053,3671849,590962,7900

Interpretation

Die Merkmale der Variablen werden für die bei einer Temperatur von 80 °C getesteten Motorwicklungen berechnet.

Der Median (56,1905) ist eine resistente Statistik, da deren Werte nicht wesentlich von Ausreißern und den Randbereichen in einer schiefen Verteilung beeinflusst werden.

Zusätzliche Zeit von Zeitpunkt t bis zum Ausfall von 50 % der laufenden Einheiten – Versicherungsmathematische Schätzmethode

Verwenden Sie die Tabelle für die zusätzliche Zeit, um zu ermitteln, welcher Zeitraum ab einem festgelegten Zeitpunkt verstreicht, bevor ein bestimmter Prozentsatz der derzeit überlebenden Produkte ausgefallen ist. Für jede „Zeit t“ schätzt Minitab die zusätzliche Zeit, die verstreichen muss, bis eine Hälfte der derzeit überlebenden Produkte ausfällt.

Beispielausgabe

Zusätzliche Zeit von Zeitpunkt t bis zum Ausfall von 50% der laufenden Einheiten


Anteil der
laufenden
Einheiten





Zusätzliche
Zeit

Normales 95,0%-KI
Zeitpunkt tStandardfehlerUntergrenzeObergrenze
201,0036,19053,3671829,590942,7900
400,8420,00003,0860713,951426,0486

Interpretation

Für die Motorwicklungen überleben 84 % der Wicklungen bei einer Temperatur von 80 °C bis zum Ablauf von 40 Stunden. Nach geschätzten 20 weiteren Stunden ist zu erwarten, dass weitere 50 % der bei 40 Stunden noch laufenden Wicklungen ausfallen.

Bedingte Ausfallwahrscheinlichkeit – Versicherungsmathematische Schätzmethode

Die bedingte Ausfallwahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Produkt, das bis zum Beginn eines bestimmten Intervalls überlebt hat, innerhalb des betreffenden Intervalls ausfällt.

Beispielausgabe

Versicherungsmathematische Tabelle

IntervallEingabe
Anzahl
Anzahl der
Ausfälle
Zensierte
Anzahl
Bedingte
Ausfallwahrscheinlichkeit
UntergrenzeObergrenze
02050000,000000
204050800,160000
4060422100,500000
608021840,421053
801009060,000000
1001203030,000000
Intervall
UntergrenzeObergrenzeStandardfehler
0200,000000
20400,051846
40600,077152
60800,113269
801000,000000
1001200,000000

Interpretation

Bei einer Temperatur von 80 °C besteht für eine Motorwicklung, die 40 Stunden überlebt hat, eine Wahrscheinlichkeit von 0,50 (bzw. 50 %), dass sie im Intervall von 40 bis 60 Stunden ausfällt.

Überlebenswahrscheinlichkeiten – Versicherungsmathematische Schätzmethode

Die Überlebenswahrscheinlichkeit gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der das Produkt bis zu einem bestimmten Zeitpunkt überlebt. Verwenden Sie diese Werte, um zu ermitteln, ob das Produkt die Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt, oder um die Zuverlässigkeit zweier oder mehrerer Produktdesigns zu vergleichen.

Beispielausgabe

Tabelle der Überlebenswahrscheinlichkeiten


Überlebens-
wahrscheinlichkeit

Normales 95,0%-KI
ZeitStandardfehlerUntergrenzeObergrenze
201,000000,00000001,000001,00000
400,840000,05184590,738380,94162
600,420000,06979970,283200,55680
800,243160,06241940,120820,36550
1000,243160,06241940,120820,36550
1200,243160,06241940,120820,36550

Interpretation

Bei einer Temperatur von 80 °C besteht eine Überlebenswahrscheinlichkeit von 0,84, d. h., 84 % der Motorwicklungen haben mindestens 40 Stunden überlebt.