Übersicht über Verteilungsfreie Analyse (beliebige Zensierung)

Verwenden Sie Verteilungsfreie Analyse (beliebige Zensierung), um die Zuverlässigkeit eines Produkts zu schätzen, wenn beliebig zensierte Daten vorliegen und keine Verteilung an Ihre Daten angepasst ist. Beliebig zensierte Daten umfassen linkszensierte Beobachtungen und/oder intervallzensierte Beobachtungen. Weitere Informationen finden Sie unter Zensieren von Daten.

Je nach ausgewählter verteilungsfreier Methode können Sie Folgendes ausführen:

Schätzen des Prozentsatzes von Einheiten, die in verschiedenen Zeitintervallen ausfallen oder überleben
Anzeigen von Hazard-Diagrammen und Überlebensdiagrammen, um die Ausfall- und Überlebenswahrscheinlichkeiten zu veranschaulichen
Testen der Überlebenskurven für mehrere Stichproben auf Gleichheit

Sie können mit einer verteilungsfreien Analyse auch Ergebnisse aus einer verteilungsgebundenen Analyse validieren und vergleichen. Eine verteilungsfreie Analyse ist weniger effizient als eine verteilungsgebundene Analyse mit einem geeigneten Verteilungsmodell, so dass häufig breitere Konfidenzintervalle erzeugt werden. Da bei einer verteilungsfreien Analyse jedoch keine Verteilung an die Daten angepasst werden muss, werden ihre Ergebnisse nicht durch eine unzulängliche Verteilungsanpassung beeinträchtigt.

Wenn das Produkt auf verschiedene Arten ausfallen kann, bewerten Sie die Auswirkungen der einzelnen Ausfalltypen auf die allgemeine Zuverlässigkeit mit Hilfe einer Analyse der Ausfallursachen. Jede Ausfallursache wird als unabhängig angenommen. Durch getrennte Analysen der einzelnen Ausfallursachen können Sie für Ihre Verbesserungen leichter Prioritäten setzen.

Wo finde ich diese Analyse?

Um eine verteilungsfreie Analyse für beliebig zensierte Daten durchzuführen wählen Sie Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Verteilungsanalyse (beliebige Zensierung) > Verteilungsfreie Analyse aus.

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Wenn die Daten ausschließlich genaue Ausfallzeiten und/oder rechtszensierte Beobachtungen enthalten, verwenden Sie Verteilungsfreie Analyse (Rechtszensierung).
Verteilungsgebundene Analysen liefern genauere Ergebnisse und können für Startschätzwerte auf der Grundlage von mehr Funktionstypen verwendet werden. Wenn Sie eine parametrische Verteilung an Ihre Daten anpassen können, verwenden Sie daher Verteilungsgebundene Analyse (beliebige Zensierung).