Überlebensfunktion – nichtparametrische Analyse – Kaplan-Meier-Schätzungsmethode für Verteilungsübersicht

Das Überlebensdiagramm zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass der Gegenstand bis zu einem bestimmten Zeitpunkt überlebt. Somit bildet das Überlebensdiagramm die Produktzuverlässigkeit über einen bestimmten Zeitraum ab. Die Y-Achse zeigt die Überlebenswahrscheinlichkeit an, die X-Achse die Zuverlässigkeitsmessung (Zeit, Anzahl der Kopien, gefahrene Meilen).

Wenn Sie keine Verteilung auswählen (wenn Sie eine nichtparametrische Analyse durchführen), ist Überleben Plot eine Stufenfunktion mit Schritten zu den genauen Ausfallzeiten. Die Funktion wird mit der Kaplan-Meier-Methode berechnet.

Wenn du deinen Zeiger über jeden Schritt hältst, zeigt Minitab die Überlebenswahrscheinlichkeit (Y) bis zur geplanten Zeit (X) an.

Beispielausgabe

Interpretation

Für die Daten zu Motorwicklungen wird im Überlebensdiagramm für jede Temperaturvariable eine Überlebensfunktion angezeigt. Bei einer Temperatur von 80 °C beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass die Motorwicklungen mindestens 50 Stunden überleben, ungefähr 66 %. Bei einer Temperatur von 100 °C beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass die Motorwicklungen mindestens 50 Stunden überleben, ungefähr 27 %.