Verwenden Sie,
Verteilungsübersicht um Zuverlässigkeitsdaten in mehreren Diagrammen auf einem einzigen Graphen zu analysieren. Anhand der Verteilungsübersicht können Sie Folgendes ausführen:
- Auswerten der Anpassung der ausgewählten Verteilung für jede Variable (oder Stichprobe)
- Schätze und betrachte die Zuverlässigkeits-/Überlebens- und Gefahrenfunktionen für jede Variable (oder Stichprobe) unabhängig voneinander
- Vergleichen der Ergebnisse für alle Variablen (oder Stichproben) in jedem Diagramm
Verwenden Sie diese Analyse für genaue Ausfallzeiten oder für jedes Zensurschema.
- Genaue Ausfalldaten
- Zeichnen Sie die Ausfallzeit an einem festen Zeitpunkt vor Ende der Studie oder des Zuverlässigkeitstests auf
- Rechtszensierte Daten
- Zeichnen Sie eine Zeit auf, in der die Einheit am Ende der Studie oder des Zuverlässigkeitstests noch überlebt hat. Zum Beispiel kann ein Patient eine Studie vor Ende beenden oder eine Station ist nach der zugewiesenen Testzeit noch in Betrieb. Die genaue Ausfallzeit ist unbekannt, wird aber sicherlich über die vorgesehene Lernzeit hinaus eintreten.
- Intervallzensierte Daten
- Die genaue Ausfallzeit ist unbekannt, aber sie trat in einem bekannten Zeitraum auf. Zum Beispiel war eine Einheit noch um 12 Uhr in Betrieb, als der Zuverlässigkeitsingenieur zur Mittagspause ging. Als der Lokführer um 12:30 Uhr zurückkehrte, bemerkten sie, dass die Einheit ausgefallen war. So versagte die Einheit in der Pause ab 12:30 Uhr und endend bei 12:30.
- Linkszensierte Daten
- Linkszensierte Daten sind ein Spezialfall von intervallzensierten Datenpunkten, bei dem der Anfangspunkt des Intervalls die Zeit 0 sein kann oder unbekannt ist. Der Ingenieur weiß nur seit Beginn des Zuverlässigkeitstests, dass die Einheit zu einem bestimmten Zeitpunkt ausgefallen ist.
In dieser Analyse ermöglicht die Intervallzensur die Spezifikation linkszensierter Daten und Daten, die verschiedene Arten der Zensur kombinieren. Weitere Informationen finden Sie unter Zensieren von Daten.
Wenn Sie einen Verteilungsübersichtsplot erstellen, wählen Sie entweder einen parametrischen Übersichtsplot (indem Sie eine Verteilung für Ihre Daten auswählen) oder einen nichtparametrischen Übersichtsplot anzuzeigen. Das verteilungsgebundene Übersichtsdiagramm enthält ein Wahrscheinlichkeitsnetz für eine ausgewählte Verteilung, ein Überlebensdiagramm (oder Zuverlässigkeitsdiagramm), eine Dichtefunktion und ein Hazard-Diagramm. Für rechtszensierte oder unzensierte Daten enthält das nichtparametrische Übersichtsdiagramm ein Kaplan-Meier-Überlebensdiagramm sowie ein Gefahrendiagramm oder ein aktuarielle Überlebensdiagramm und ein Gefahrendiagramm. Für intervallzensierte Daten enthält das nichtparametrische Übersichtsdiagramm ein Turnbull-Überlebensdiagramm oder ein aktuarielles Überlebensdiagramm und ein Gefahrendiagramm.
Tipp
Die Analyse speichert eine Zuverlässigkeitsdatendefinition, die die Stichprobenspalten und das Zensurschema umfasst. Wählen Sie die Definition aus, um schnell Verteilungsfreie Analyse, Verteilungsidentifikation, Verteilungsgebundene Analyse, und Verteilungsübersicht auf denselben Daten auszuführen.
Wo finde ich diese Analyse?
Um eine Verteilungsübersicht zu erstellen, wählen Sie .
In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?
- Für eine umfassendere Auswertung parametrischer Daten, einschließlich einer Analyse mehrerer Versagensmodi, verwenden Sie Verteilungsgebundene
Analyse.
- Für eine umfassendere Bewertung nichtparametrischer Daten, einschließlich einer Analyse mehrerer Ausfallmodi, verwenden Sie Verteilungsfreie
Analyse.
