Beispiel für Verteilungsübersicht mit Rechtszensur

Ein Zuverlässigkeitsingenieur untersucht die Ausfallraten der Motorwicklungen von Turbinenbaugruppen, um die Ausfallzeiten der Wicklungen zu bestimmen. Bei hohen Temperaturen können die Wicklungen zu schnell zerfallen.

Der Ingenieur zeichnet Ausfallzeiten für die Triebwerkswicklungen bei 80° C und 100° C auf. Einige Einheiten fallen jedoch nicht vor Ende des Tests aus. Daher sind die Daten rechtszensiert. Der Ingenieur verwendet Verteilungsübersicht es, um eine lognormale Verteilung an die Daten anzupassen und die Überlebens- und Ausfallraten visuell im Zeitverlauf zu bewerten.

  1. Öffnen Sie die Beispieldaten Motorwicklungszuverlässigkeit.MWX.
  2. Wählen Sie Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Verteilungsanalyse > Verteilungsübersicht aus.
  3. Wählen Sie im Feld Definition der Zuverlässigkeitsdaten die Option Benutzerspezifische Definition aus.
  4. Wählen Sie im Feld Zensierung die Option Rechtszensierte Daten mit Zensierungsspalte aus.
  5. Wählen Sie im Feld Daten die Option Eine oder mehrere Stichproben, jede in einer Spalte aus.
  6. Geben Sie im Feld Stichprobenspalte die Spalte Temp80 ein.
  7. Geben Sie im Feld Zensierungsspalte die Spalte Zens80 ein.
  8. Wählen Sie im Feld Zensierungswert den Wert 0 aus.
  9. Wählen Sie Zeile hinzufügen aus.
  10. In der zweiten Zeile von Stichprobenspalte gib Temp100.
  11. In der zweiten Zeile von Zensierungsspalte gib Zens100.
  12. In der zweiten Zeile von Zensierungswert, wähle 0aus.
  13. Wählen Sie im Feld Angenommene Verteilung die Option Lognormal aus.
  14. Wählen Sie OK aus.

Interpretieren der Ergebnisse

Das Wahrscheinlichkeitsdiagramm zeigt, dass die Punkte für die Ausfallzeiten ungefähr auf der Geraden für beide Variablen liegen. Daher bietet die lognormale Verteilung für beide Variablen eine gute Anpassung an die Daten.

Verwenden Sie das Hazard-Funktionsdiagramm, um die Ausfallrate verschiedener Variablen zu vergleichen. Bei einer Temperatur von 100 °C ist die Ausfallrate beispielsweise anfänglich größer als bei 80 °C, wobei bei ca. 40 Stunden eine Spitze von fast 0,03 erreicht wird. Bei 80 °C steigt die Ausfallrate langsamer, und eine Spitze von über 0,032 wird bei ungefähr 50 Stunden erreicht.

Verwenden Sie das Überlebensfunktionsdiagramm, um die Überlebensrate verschiedener Variablen zu vergleichen. Zum Beispiel ist bei Zeiten von weniger als etwa 150 Stunden der Anteil der überlebenden Windungen bei 80° C deutlich höher als bei 100°C. Nach 150 Stunden ist der Anteil der überlebenden Windungen bei beiden Temperaturen nahezu gleich.

Tipp

Die Analyse speichert eine Zuverlässigkeitsdatendefinition, die die Stichprobenspalten und das Zensurschema umfasst. Wählen Sie die Definition aus, um schnell Verteilungsfreie Analyse, Verteilungsidentifikation, Verteilungsgebundene Analyse, und Verteilungsübersicht auf denselben Daten auszuführen.