Ein Zuverlässigkeitsingenieur untersucht die Ausfallraten der Motorwicklungen von Turbinenbaugruppen, um die Ausfallzeiten der Wicklungen zu bestimmen. Bei hohen Temperaturen können die Wicklungen zu schnell zerfallen.
Der Ingenieur zeichnet Ausfallzeiten für die Triebwerkswicklungen bei 80° C und 100° C auf. Einige Einheiten fallen jedoch nicht vor Ende des Tests aus. Daher sind die Daten rechtszensiert. Der Ingenieur verwendet Verteilungsübersicht es, um eine lognormale Verteilung an die Daten anzupassen und die Überlebens- und Ausfallraten visuell im Zeitverlauf zu bewerten.
Das Wahrscheinlichkeitsdiagramm zeigt, dass die Punkte für die Ausfallzeiten ungefähr auf der Geraden für beide Variablen liegen. Daher bietet die lognormale Verteilung für beide Variablen eine gute Anpassung an die Daten.
Verwenden Sie das Hazard-Funktionsdiagramm, um die Ausfallrate verschiedener Variablen zu vergleichen. Bei einer Temperatur von 100 °C ist die Ausfallrate beispielsweise anfänglich größer als bei 80 °C, wobei bei ca. 40 Stunden eine Spitze von fast 0,03 erreicht wird. Bei 80 °C steigt die Ausfallrate langsamer, und eine Spitze von über 0,032 wird bei ungefähr 50 Stunden erreicht.
Verwenden Sie das Überlebensfunktionsdiagramm, um die Überlebensrate verschiedener Variablen zu vergleichen. Zum Beispiel ist bei Zeiten von weniger als etwa 150 Stunden der Anteil der überlebenden Windungen bei 80° C deutlich höher als bei 100°C. Nach 150 Stunden ist der Anteil der überlebenden Windungen bei beiden Temperaturen nahezu gleich.
Die Analyse speichert eine Zuverlässigkeitsdatendefinition, die die Stichprobenspalten und das Zensurschema umfasst. Wählen Sie die Definition aus, um schnell Verteilungsfreie Analyse, Verteilungsidentifikation, Verteilungsgebundene Analyse, und Verteilungsübersicht auf denselben Daten auszuführen.
