Interpretationszusammenfassung für Verteilungsidentifikation

Verwenden Verteilungsidentifikation Sie zum Vergleich der Passungen der folgenden Verteilungen: kleinster Extremwert, Weibull, 3-Parameter-Weibull, Exponential, 2-Parameter-Exponentialwert, Normalwert, Lognormalwert, 3-Parameter-Lognormalwert, Logistik, Loglogistik oder 3-Parameter-Loglogologie. Minitab bietet sowohl Wahrscheinlichkeitsdiagramme als auch Goodness-of-Fit-Statistiken.

Um zu beurteilen, wie sich die Verwendung verschiedener Verteilungen auf Ihre Ergebnisse auswirken kann, können Sie auch die Schätzungen der Perzentile und der mittleren Zeit bis zum Scheitern (MTTF) vergleichen.

Beschreibung der Daten

Ein Zuverlässigkeitsingenieur untersucht die Ausfallraten der Motorwicklungen von Turbinenbaugruppen, um die Ausfallzeiten der Wicklungen zu bestimmen. Bei hohen Temperaturen können die Wicklungen zu schnell zerfallen.

Der Techniker zeichnet die Ausfallzeiten für die Motorwicklungen bei unterschiedlichen Temperaturen auf. Allerdings müssen einige Einheiten aus dem Test entfernt werden, bevor sie nicht bestehen. Daher sind die Daten rechtszensiert. Um ein Verteilungsmodell für die bei 80° C gesammelten Daten auszuwählen, verwendet Verteilungsidentifikation der Ingenieur.

Daten: Motorwicklungszuverlässigkeit.MWX