Zusammenfassung zur Interpretation für Verteilungsidentifikation (beliebige Zensierung)

Verwenden Sie Verteilungsidentifikation (beliebige Zensierung), um die Anpassungen der folgenden Verteilungen zu vergleichen: kleinster Extremwert, Weibull, Weibull mit 3 Parametern, exponential, exponential mit 2 Parametern, normal, lognormal, lognormal mit 3 Parametern, logistisch, loglogistisch und loglogistisch mit 3 Parametern. Minitab bietet sowohl Wahrscheinlichkeitsnetze als auch Statistiken für die Güte der Anpassung.

Um zu untersuchen, wie sich unterschiedliche Verteilungen auf Ihre Ergebnisse auswirken, können Sie auch die geschätzten Perzentile und die mittleren Zeiten bis zum Ausfall (MTTF) vergleichen.

Beschreibung der Daten

Ein Unternehmen in den USA hat die Garantie für seinen neuen Typ von Schalldämpfern auf 50.000 Meilen festgesetzt. Die Qualitätssicherungsabteilung möchte die Zuverlässigkeit der Schalldämpfer des neuen Typs auswerten und den zu erwartenden Anteil an Garantieansprüchen schätzen. Das Maß von Interesse ist die Anzahl der Meilen, die mit dem Typ von Schalldämpfer gefahren wurden, wenn der Garantieanspruch gestellt wird.

Daten: Schalldämpferzuverlässigkeit.MTW.