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Geben Sie Ihre Kriterien für ein Testpläne für Nachweise

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Geben Sie Informationen ein, um Pläne für einen Test zu entwickeln, um zu zeigen, dass nur eine bestimmte Anzahl von Fehlern in einer festgelegten Testzeit auftritt. Planungsinformationen können aus Entwurfsspezifikationen, Expertenmeinungen, kleinen Pilotstudien oder anderen Quellen stammen.

  1. Wählen Sie den Wert für die Berechnung der Analyse aus. Wenn die Analyse die Stichprobengrößen berechnet, umfassen die erforderlichen Informationen für den Plan, wie lange jede Einheit getestet werden soll. Wenn die Analyse die Testzeiten berechnet, umfasst die erforderliche Information für den Plan, wie viele Einheiten getestet werden sollen.
    • Stichprobenumfänge
    • Testzeiten für jede Einheit
  2. Geben Sie das Zeitlimit für den Test ein, das für jede Einheit gilt, oder geben Sie die Anzahl der zum Test verfügbaren Einheiten ein.
    Hinweis

    Jede Kombination aus Stichprobengröße oder Testzeit mit maximal erlaubter Anzahl von Fehlern erzeugt einen Testplan. Es empfiehlt sich, mehrere Testpläne zu erstellen, indem Sie mehrere Werte für jede Eigenschaft eingeben und anschließend die Ergebnisse vergleichen.
    • Testzeiten für jede Einheit
      Geben Sie einen oder mehrere Werte ein, um das Zeitlimit für den Test anzuzeigen.
    • Stichprobenumfänge
      Geben Sie einen oder mehrere Werte ein, um die Anzahl der zum Test verfügbaren Einheiten anzuzeigen.
  3. In Maximal zulässige Anzahl an Ausfällen, geben Sie einen oder mehrere Werte ein, um die maximale Anzahl der Fehlschläge anzugeben, die Ihr Test erlaubt.

    Die Eingabe von 0 ergibt die kleinste Stichprobengröße und die kleinste Testzeit. Tritt jedoch nur ein Ausfall auf, schlägt der Nachweistest fehl, und Sie können nicht schlussfolgern, dass die gewünschte Zuverlässigkeit erreicht wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Worin besteht der Unterschied zwischen einem m-Ausfälle-Test und einem 0-Ausfälle-Test?.
  4. In Verteilung wähle eine Verteilung aus, um deine Daten zu modellieren. Geben Sie dann den Parameter ein, den für den Testplan angenommen werden soll.

    Stützen Sie Ihre Entscheidung über die Verteilung auf Prozesswissen oder eine Bewertung der Verteilungsanpassung. Weitere Informationen finden Sie unter Verteilungsanpassung für die Zuverlässigkeitsanalyse.

    Beim Testen eines neu gestalteten Systems kann man oft einen historischen Wert verwenden, um die Form oder den Skalierungsparameter der Verteilung abzuschätzen. Der historische Wert stellt in der Regel einen guten Schätzwert dar, da dieser Parameter von der Umkonstruktion nicht beeinflusst wird.
    Achtung

    Der Parameterwert ist eine ungefähre Schätzung. Wenn jedoch die Schätzung des Parameters zu weit vom tatsächlichen Wert entfernt ist, kann die Stichprobengröße oder die Testzeit für den Testplan nicht genau sein. Wenn Sie sich über den Parameterwert unsicher sind, sollten Sie erwägen, die Testplananalyse mit einem Bereich wahrscheinlicher Werte für den angenommenen Parameter zu wiederholen. Die Ergebnisse der verschiedenen Analysen können Ihnen helfen, zu bestimmen, wie empfindlich die Stichprobengröße oder Testzeit auf den angenommenen Wert des Parameters ist.
    Verteilung Parameter
    Weibull Form: Geben Sie einen Wert größer als 0 für den Formparameter ein. Ein Wert von 1 macht die Weibull-Verteilung äquivalent zur Exponentialverteilung.
    Exponential Nicht zutreffend
    Andere Verteilungen Skalenwert: Geben Sie einen Wert größer als 0 für den Skalierungsparameter ein.
  5. In Ziel des Nachweistests wähle das Kriterium aus, das für den Test verwendet werden soll. Geben Sie dann die Mindestwerte ein, damit der Test bestehen soll.
    Da alle Ziele gleichwertige Ausdrücke haben, bezieht sich die Wahl meist auf die bequemste Art, die Anforderungen auszudrücken. Zum Beispiel ergeben Für eine Weibull-Verteilung mit einem Formparameter von 4 die folgenden den gleichen Testplan:
    • Ein echter 5. Perzentil, der über 4.759 liegt
    • Ein Skalenparameter, der 10.000 übersteigt
    Die Bereiche der Skalen im Bestehenswahrscheinlichkeitsdiagramm unterscheiden sich für Spezifikationen, die denselben Testplan erzeugen.
    Das wahre Perzentil für einen bestimmten Prozentsatz überschreitet diese Zeit
    Geben Sie den maximalen Prozentsatz der Einheiten an, die vor der angegebenen Zeit zur Erfüllung der Anforderungen ausfallen. Zum Beispiel ist die Anforderung eines Turbinentriebwerksverbrenners 2.000 Zyklen, um maximal 1 Prozent der Ausfälle zu verursachen.
    Die wahre Zuverlässigkeit für eine bestimmte Zeit überschreitet diesen Anteil
    Geben Sie den Anteil der erhaltenen Einheiten an und wie lange sie überleben, um die Anforderungen zu erfüllen. Zum Beispiel ist die Voraussetzung für einen Turbinenmotor-Verbrenner, dass ein Anteil von 0,99 länger als 2.000 Zyklen überlebt.
    Die wahre mittlere Zeit bis zum Ausfall (MTTF) überschreitet diesen Wert
    Geben Sie das Mindest-MTTF an, das die Anforderungen erfüllt. Zum Beispiel ist die Voraussetzung für einen Turbinentriebwerksverbrenner, dass die MTTF größer als 10.000 Zyklen ist.
    Der wahre Skalenparameter überschreitet diesen Wert
    Diese Option ist verfügbar, wenn die Verteilung oder Exponential ist Weibull.
    Gib den Mindestparameterwert an, der die Anforderungen erfüllt. Zum Beispiel ist die Anforderung für einen Turbinentriebwerksverbrenner, dass der Skalierungsparameter aus einer Exponentialverteilung größer als 10.000 ist.
    Für eine Weibull-Verteilung beträgt der Skalenparameter ungefähr das 63,2 Perzentil. Für die Exponentialverteilung ist der Skalenparameter die mittlere Zeit bis zum Scheitern (MTTF) sowie das 63,2 Perzentil.
    Der wahre Lageparameter überschreitet diesen Wert
    Diese Option ist verfügbar, wenn die Verteilung nicht Weibull oder Exponential ist.
    Gib den Mindestparameterwert an, der die Anforderungen erfüllt. Zum Beispiel ist die Anforderung für einen Turbinentriebwerksverbrenner, dass der Standortparameter für eine lognormale Verteilung größer als 9,21 ist
    Für die Normalverteilung ist der Standortparameter gleich der mittleren Zeit bis zum Ausfall (MTTF). Die Interpretation des Standortparameters hängt von der Verteilung ab. Eine Normalverteilung mit einem Standortparameter von 10.000 und eine lognormale Verteilung mit einem Standortparameter von 9,21 haben ähnliche 50. Perzentile.
  6. In Konfidenzniveau gib ein Konfidenzniveau zwischen 0 und 100 ein. In der Regel ist ein Konfidenzniveau von 95 % gut geeignet. Das Konfidenzniveau beeinflusst das Risiko, zu einer falschen Schlussfolgerung zu gelangen.
    • Ein niedrigeres Konfidenzniveau, wie etwa 90 %, kann die Stichprobengröße oder Testzeit, die für den Test erforderlich ist, verringern. Eine niedrigere Ebene erhöht jedoch das Risiko, fälschlicherweise zu dem Schluss zu kommen, dass das System das Zuverlässigkeitsziel erfüllt. Bei einem 90%igen Konfidenzlevel beträgt das Risiko dieses Fehlers 10%.
    • Ein höheres Vertrauensniveau, wie etwa 99 %, verringert das Risiko, fälschlicherweise zu schließen, dass das System das Zuverlässigkeitsziel erreicht. Für den Test können jedoch ein größerer Stichprobenumfang oder eine längere Testzeit erforderlich sein. Bei einem 99%igen Konfidenzlevel beträgt das Risiko dieses Fehlers 1%.
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