Wenn die minimale Anzahl N von Komponenten getestet werden soll, um auf einem Konfidenzniveau von 100(1 – α) % eine signifikante Verbesserung des umkonstruierten Systems nachzuweisen, wird die Testzeit für jedes System folgendermaßen berechnet:
Lösen Sie die Gleichung nach R auf (siehe Abschnitt „Gleichung“ in Methoden und Formeln für den m-Ausfälle-Testplan in Testpläne für Nachweise). Bestimmen Sie t dann wie folgt:
Begriff | Beschreibung |
---|---|
t | Zeit |
m | Anzahl der Ausfälle |
α | Signifikanzniveau (Alpha), das 1 – Konfidenzniveau entspricht |
N | minimale Anzahl der zu testenden Komponenten |
R0 | Lösung im Intervall (0;1) |
R–1(t) | inverse Zuverlässigkeitsfunktion |
Die minimale Anzahl der zu testenden Systeme, die erforderlich ist, um auf einem Konfidenzniveau von 100(1 – α) % nachzuweisen, dass das umkonstruierte System signifikant verbessert wurde, wird wie folgt berechnet:
Lösen Sie die Gleichung nach N auf (siehe Abschnitt „Gleichung“ in Methoden und Formeln für den m-Ausfälle-Testplan in Testpläne für Nachweise). Verwenden Sie den folgenden Startwert:
Begriff | Beschreibung |
---|---|
t | Zeit |
m | Anzahl der Ausfälle |
α | Signifikanzniveau (Alpha), das 1 – Konfidenzniveau entspricht |
N | minimale Anzahl der zu testenden Systeme |
R(t) | Zuverlässigkeitsfunktion |
R–1(t) | inverse Zuverlässigkeitsfunktion |