Zusammenfassung zur Interpretation für Testpläne für Nachweise

Ermitteln Sie mit Hilfe der Testpläne für Nachweise den Stichprobenumfang oder die Testzeit, die erforderlich sind, um unter Berücksichtigung eines gewissen Konfidenzniveaus nachzuweisen, dass die Zuverlässigkeit einen angegebenen Standard übersteigt.

Es stehen die folgenden zwei Nachweistests zur Verfügung:

Ein Bestätigungstest liefert den statistischen Beleg dafür, dass in einem umkonstruierten System eine bekannte Ausfallursache unterdrückt oder signifikant reduziert wurde. Dabei werden folgende Hypothesen getestet:

H₀: Das umkonstruierte System unterscheidet sich nicht vom alten System.

H₁: Das umkonstruierte System ist besser als das alte System.
Ein Zuverlässigkeitstest liefert den statistischen Beleg dafür, dass eine Zuverlässigkeitsspezifikation erreicht wurde. Dabei werden folgende Hypothesen getestet:

H₀: Die Zuverlässigkeit des Systems entspricht einem Zielwert.

H₁: Die Zuverlässigkeit des Systems ist größer als ein Zielwert.

Sie können diese Hypothesen in Bezug auf die Skala (Weibull- oder Exponentialverteilung), die Lage (andere Verteilungen), ein Perzentil, die Zuverlässigkeit zu einem bestimmten Zeitpunkt oder die mittlere Zeit bis zum Ausfall (MTTF) umschreiben. Beispielsweise können Sie überprüfen, ob die Zeit bis zum Ausfall für ein umkonstruierte System größer ist als für das alte System.

Minitab stellt einen m-Ausfälle-Testplan für Bestätigungs- und Zuverlässigkeitstests bereit. Wenn mehr als m Ausfälle in einem m-Ausfälle-Test auftreten, schlägt der Test fehl.

Beschreibung der Daten

Bei einem Kettenfahrzeug wurden Frühausfälle im Getriebe auf ein bestimmtes Kugellager zurückgeführt. Die Ausfallzeiten dieses Kugellagers folgen einer Weibull-Verteilung mit einem Formparameter von 1,3 und einem Skalenparameter von 1.000 Stunden. Es stehen 3 umkonstruierte Einheiten zum Testen zur Verfügung, und Sie müssen ermitteln, wie lange jede Einheit unter Verwendung eines 0-Ausfälle-Testplans getestet werden muss.