Auswählen der anzuzeigenden Ergebnisse für Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen

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Darstellung der Ergebnisse

Einfache Tabellen: Die einfacheren Versionen aller Tabellen werden angezeigt.
Erweiterte Tabellen: Interpretieren: Konfidenzintervall für den Koeffizienten

Methode

Es wird eine Tabelle angezeigt, in der einige der Einstellungen für die Analyse zusammengefasst werden.

Kategorische Prädiktorinformationen

Zeigt die Tabelle der kategorialen Prädiktoren und deren Ebenen an.

Zensierungsinformation

Zeigt die Tabelle mit der Anzahl der unzensierten und zensierten Werte an. Eine Analyse mit Schichten umfasst eine Zeile für jede Schicht plus eine Zeile für Summen.

Iterationsinformationen

Zeigt die Protokollwahrscheinlichkeit bei jedem iterativen Schritt des Optimierungsalgorithmus an.

Regressionsgleichung

Die Regressionsgleichung wird angezeigt. Minitab zeigt bis zu 50 Gleichungen an. Wenn das Modell kategoriale Prädiktoren enthält, ist die Dropdownliste freigegeben, so dass Sie festlegen können, wie viele Gleichungen angezeigt werden.

Separate Gleichung für jeden Satz kategorialer Prädiktorstufen: Für jede Kombination von kategorialen Prädiktoren wird eine separate Gleichung angezeigt.
Einzelne Gleichung: Es wird eine Gleichung angezeigt, die sämtliche Stufen aller kategorialen Prädiktoren umfasst.

Koeffizienten

Die Koeffizienten, die Standardfehler der Koeffizienten, die t-Werte, die p-Werte und die VIF-Werte werden angezeigt. Wenn das Modell kategoriale Prädiktoren enthält, ist die Dropdownliste freigegeben, so dass Sie festlegen können, wie viele Koeffizienten für kategoriale Prädiktoren in der Tabelle enthalten sein sollen. Wenn Sie Erweiterte Tabellen für Darstellung der Ergebnisse auswählen, zeigt die Tabelle auch Konfidenzintervalle für die Koeffizienten an.

Standardkoeffizienten: Es werden alle linear unabhängigen Koeffizienten der kategorialen Prädiktoren angezeigt.
Vollständiger Satz Koeffizienten: Die Koeffizienten für alle Stufen der kategorialen Prädiktoren werden angezeigt, einschließlich der endgültigen, linear abhängigen Stufe.

Relatives Risiko

Zeigt die Tabelle der relativen Risiken an. Verwenden Sie das relative Risiko, um zu bestimmen, wie die Überlebenszeit zwischen verschiedenen Werten eines Prädiktors variiert. Minitab zeigt eine separate Tabelle für kontinuierliche und kategoriale Prädiktoren an.

Zusammenfassung des Modells

Es werden Statistiken angezeigt, die die Anpassung des Modells auswerten, u. a. R², Akaikes Informationskriterium (AIC), Akaikes korrigiertes Informationskriterium (AICc) und das Bayessche Informationskriterium (BIC).

Tests auf Güte der Anpassung

Zeigt die Methoden für das Wahrscheinlichkeitsverhältnis, Wald und die Bewertungstestmethoden an. Wenn Sie die Analyse auf der Grundlage Robuste Varianz-Kovarianz der geschätzten Koeffizienten durchführen, fehlen bei den Testergebnissen des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses Werte, da die Methode die Unabhängigkeit der Beobachtung innerhalb von Clustern erfordert.

Prüfung auf proportionale Gefährdungsannahme

Zeigt die Transformation an, die Minitab im Test der proportionalen Gefahren verwendet. Es ist ein Test der linearen Assoziation zwischen den skalierten Schönfeld-Residuen und einer Funktion, g (t), der Ereigniszeiten. Verwenden Sie Log-Transformation diese Option, um die Funktion auszuwählen.

Identitätsfunktion: Verwenden Sie die Originaleinheiten für die Prüfung proportionaler Gefahren. Minitab verwendet diese Option, wenn Sie keine Funktion angeben.
Natürliche Log-Funktion: Verwenden Sie die natürliche Log-Funktion g(t) = ln (t), um die Ereigniszeiten für die Tests proportionaler Gefahren zu transformieren.
Linkfunktion: Verwenden Sie die Rangfunktion g(t) = Rang (t), um die Ereigniszeiten für die Tests proportionaler Gefahren zu transformieren. Die Rangfunktion basiert auf den Rängen der Veranstaltungszeiten. Bindungen wird der durchschnittliche Rang zugewiesen.
Kaplan-Meier-Überlebensfunktion: Verwenden Sie die Überlebensfunktion des Kaplan-Meier, um die Ereigniszeiten für die Tests proportionaler Gefahren zu transformieren. Die Überlebensschätzungen basieren auf der Reaktionszeit.

Varianzanalyse

Zeigt die ANOVA-Tabelle an, die die Teststatistik und den p-Wert für jeden Prädiktor enthält.

Überlebensfunktionstabelle

Zeigt die Ereigniszeiten, Überlebensfunktionswerte und Konfidenzintervalle für die Überlebensfunktionswerte an. Minitab verwendet den Mittelwert jedes Prädiktors für kontinuierliche Prädiktoren und die Referenzwerte für kategoriale Prädiktoren.

Verwenden der Protokolltransformation für das Konfidenzintervall: Berechnen Sie die Konfidenzintervalle basierend auf einer Protokolltransformation der Überlebensfunktion. Dies ist die Standardeinstellung.
Verwenden der Protokollprotokolltransformation für das Konfidenzintervall: Berechnen Sie die Konfidenzintervalle basierend auf der komplementären Log-Log-Transformation der Überlebensfunktion. Ziehen Sie diese Transformation in Betracht, wenn die Konfidenzintervalle nahe bei 0 und 1 liegen und Ihre Anwendung mehr Genauigkeit erfordert.