Methoden und Formeln für Graphen, die die proportionale Gefahrenannahme in Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen

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Das Andersen-Diagramm und das Arjas-Diagramm bewerten, ob die Proportional-Hazards-Annahme für die Daten geeignet ist.

Andersen Handlung

Andersen-Diagramme bewerten die Angemessenheit der proportionalen Gefahrenannahme für Modelle, die Schichtung beinhalten. Das Andersen-Diagramm zeigt die geschätzte kumulative Baseline-Gefahrenrate für die erste Schicht im Eintakt der kumulativen Hazard-Baseline-Raten für die anderen Schichten. Details zur Berechnung der Genauigkeitskriterien für ein einzelnes Modell finden Sie unter Methoden und Formeln für die Verteilungen in Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen.

Arjas Grundstück

Angenommen, Sie haben ein Cox-Proportional-Hazards-Modell mit p Prädiktoren, . Sie können ein Arjas-Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob ein kategorialer Prädiktor eingeschlossen werden soll. , im Modell. Sie können auch überprüfen, ob die Proportionalgefahrenannahme für den Prädiktor gilt. .

Angenommen, hat Und dass C(k) die Menge der Subjekte in der Gruppierungsebene k für Prädiktor X ist, k = 1,???, K. Das Arjas-Diagramm zeigt die Gesamttestzeit der geschätzten kumulativen Gefahrenraten bis zur Zeit t an. , gegen die kumulative Anzahl der beobachteten Ereignisse bis zum Zeitpunkt t, . Für weitere Beschreibungen von Arjas-Parzellen siehe Arjas (1988)1 oder Klein und Moeschberger (2003)2.

Die geschätzte kumulative Gefahrenrate für das Subjekt j zum Zeitpunkt t hat folgende Form:

Dabei gilt: ist ein p-Komponentenvektor von Kovariaten für Subjekt j und ist die geschätzte kumulative Gefährdungsrate zu Beginn. Details zur Berechnung der Genauigkeitskriterien für ein einzelnes Modell finden Sie unter Methoden und Formeln für die Verteilungen in Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen. Die Berechnungen für und hängt davon ab, ob das Modell eine Schichtung auf sich hat.

Berechnungen ohne Schichtung

Zu jedem Ereigniszeit zeitpunkt t für eine Stufe k des kategorialen Prädiktors X hat die Gesamttestzeit der geschätzten kumulativen Gefahrenraten bis zur Zeit t folgende Form:
Außerdem hat die kumulative Anzahl der beobachteten Ereignisse bis zum Zeitpunkt t die folgende Form:
wobei die Gleichungen die folgenden Definitionen verwenden:
BegriffBeschreibung
die Antwortzeit für den Betreff j
ein Indikator für die Zensur, wenn wenn das Ereignis eintritt und wenn die jter Antwortzeit richtig zensiert ist.
ein Indikator für das Ereignis, bei dem wenn und sonst 0

Berechnungen mit Schichtung

Zu jedem Ereigniszeit zeitpunkt t für eine Stufe k des kategorialen Prädiktors Xhat die Gesamttestzeit der geschätzten kumulativen Gefahrenraten bis zur Zeit t folgende Form:
Außerdem hat die kumulative Anzahl der beobachteten Ereignisse bis zum Zeitpunkt t die folgende Form:
wobei die Gleichungen die folgenden Definitionen verwenden:
BegriffBeschreibung
die geschätzte kumulative Gefahrenfunktion für Schichten s
das jter Individuum in Schichten s
die Reaktionszeit für Subjekt j in Stratum s
ein Indikator für die Zensur, wenn wenn das Ereignis eintritt und wenn die jter Reaktionszeit in Stratum s rechtszensiert ist.
ein Indikator für das Ereignis, bei dem wenn und sonst 0
1 Arjas, E. (1988). A graphical method for assessing goodness of fit in Cox's proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 83 (401), 204-212.
2 Klein, J.P. & Moescheberger, M.L. (2003). Regression diagnostics. In Survival analysis: Techniques for censored and truncated data (2nd ed., pp. 353-392). Springer