Die Überlebenswahrscheinlichkeit gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein Produkt bis zu einem bestimmten Zeitpunkt überlebt. Wenn Sie den Mauszeiger über den unteren Punkt eines Sprungs in der Kurve halten, zeigt Minitab die X- und Y-Koordinate für diesen Punkt an.
Verwenden Sie dieses Diagramm nur, wenn die Verteilung ausreichend an die Daten angepasst ist. Wenn das Modell nicht ausreichend an die Daten angepasst ist, entstehen ungenaue Schätzwerte der Zuverlässigkeit. Verwenden Sie die Goodness-of-Fit-Tests, Modellzusammenfassungsstatistiken und die grafischen und analytischen Tests der Proportional hazards Assumption, um zu beurteilen, wie gut das Modell zu den Daten passt.
Interpretation
Verwenden Sie ein Diagramm mit einer einzelnen Kurve, um die Überlebenswahrscheinlichkeit im Laufe der Zeit für die Funktion auf dem Diagramm zu bewerten. Verwenden Sie ein Diagramm mit mehreren Kurven, um die Überlebenswahrscheinlichkeit für verschiedene Einstellungen der Prädiktoren zu vergleichen. Das Überlebensdiagramm für ein Modell mit Schichten zeigt separate Kurven für jede Schicht.
Zum Beispiel zeigt dieses Überlebensdiagramm die Überlebenswahrscheinlichkeit für einen 60-Jährigen für jedes Stadium des Krebses über mehrere Jahre. Eine Diagnose von Krebs im Stadium IV hat den größten Einfluss auf die Überlebenswahrscheinlichkeit. Die Handlung zeigt, dass nach 1 Jahr ein 60-Jähriger mit Krebs im Stadium IV nur eine Überlebenschance von 64% hat. Die anderen drei Stufen haben eine Wahrscheinlichkeit von 85% oder höher. Nach 2 Jahren sinkt die Wahrscheinlichkeit für einen Patienten mit Stadium IV auf 42%, bleibt aber für die anderen drei Stadien bei 74% oder höher.
