Regressionstabelle für Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen

Hier finden Sie Definitionen und Anleitungen zur Interpretation für alle Statistiken in der Regressionstabelle.

Nicht erkannter Modelltyp

Zeigt den Typ des Cox-Regressionsmodells an, das Minitab für die Analyse verwendet. Minitab bietet zwei Arten von Modellen, ein Modell mit festen Prädiktoren und ein Zählprozessformularmodell. Wenn Sie zeitabhängige wiederholte Kennzahlen oder zeitabhängige Prädiktoren haben, müssen Sie ein Zählprozessformularmodell verwenden.

Kodierung der kategorialen Prädiktoren

Minitab kann entweder das Kodierungsschema (0, 1) oder das Kodierungsschema (1, 0, +1) verwenden, um kategoriale Variablen in das Modell einzubinden. Das Schema (0, 1) ist das Standardschema für die Regressionsanalyse, während das Schema (1, 0, +1) standardmäßig für die ANOVA und die Versuchsplanung (DOE) verwendet wird. Durch die Wahl zwischen diesen beiden Schemas wird die statistische Signifikanz der kategorialen Variablen nicht verändert. Das Kodierungsschema ändert jedoch die Koeffizienten und beeinflusst, wie diese interpretiert werden.

Interpretation

Prüfen Sie das angezeigte Kodierungsschema, um sicherzustellen, dass die Analyse wie gewünscht durchgeführt wurde. Interpretieren Sie die Koeffizienten für die kategorialen Variablen wie folgt:

  • Mit dem (0, 1) Kodierungsschema stellt der Koeffizient für eine kategoriale Ebene den Logarithmus des Risikos dar, dass ein Subjekt mit der Ebene das Ereignis relativ zu einer Person in der Referenzebene erlebt. Der Koeffizient für die Referenzstufe wird in der Koeffiziententabelle nicht angezeigt.
  • Mit dem (??? 1, 0,+1) Kodierungsschema, der doppelte Koeffizient für eine kategoriale Ebene stellt den Logarithmus des Risikos dar, dass ein Subjekt mit der Ebene das Ereignis relativ zu einem Individuum in einer anderen Ebene erlebt.

Krawattenverstellung

Zeigt die Methode an, die Minitab zum Anpassen von Bindungen verwendet. Normalerweise liefert die Efron Methode bessere Schätzungen als die Breslow-Methode, wenn viele Bindungen in den Antwortdaten vorhanden sind. Die beiden Methoden liefern die gleichen Schätzungen, wenn die Antwortdaten keine Bindungen haben.

Kovarianzmatrix für die Analyse

Minitab zeigt diese Zeile in der Tabelle an, wenn Sie die Analyse mit der robusten Kovarianzmatrix1. Alle Tests und Konfidenzintervalle in der Analyse verwenden die robuste Kovarianzmatrix. Minitab zeigt in der Tabelle Methode nichts an, wenn die Analyse die Modellvarianz-Kovarianz-Matrix verwendet.

Schichtungsvariablen

Zeigt die Schichtungsvariablen an, die Minitab in der Analyse verwendet. Ein geschichtetes Modell schätzt eine Baseline-Gefahrenrate für jede Schicht, verwendet jedoch die gleichen Schätzungen für die Auswirkungen der Prädiktoren. Sie können bis zu zwei Schichtungsvariablen haben.

Transformation für proportionale Gefahrentests

Zeigt die Transformation an, die Minitab im Test der proportionalen Gefahren verwendet. Es ist ein Test der linearen Assoziation zwischen den skalierten Schönfeld-Residuen und einer Funktion, g (t), der Ereigniszeiten. Minitab zeigt die Transformation nur an, wenn Sie etwas anderes als die Identitätsfunktion auswählen.
Natürliche Log-Funktion
Die Analyse verwendet die natürliche Log-Funktion g(t) = ln (t), um die Ereigniszeiten für die Tests proportionaler Gefahren zu transformieren.
Linkfunktion
Die Analyse verwendet die Rangfunktion g(t) = Rang (t), um die Ereigniszeiten für die Tests proportionaler Gefahren zu transformieren. Die Rangfunktion basiert auf den Rängen der Veranstaltungszeiten. Bindungen wird der durchschnittliche Rang zugewiesen.
Kaplan-Meier-Überlebensfunktion
Die Analyse nutzt die Überlebensfunktion des Kaplan-Meier, um die Ereigniszeiten für die Tests proportionaler Gefahren zu transformieren. Die Überlebensschätzungen basieren auf der Reaktionszeit.

Nicht verwendete Zeilen

Zeigt die Anzahl der Zeilen an, die Minitab von der Analyse ausschließt. Die Methodentabelle zeigt diese Zeile nicht in der Tabelle an, wenn die Analyse jede Zeile verwendet. Minitab schließt Zeilen von der Analyse aus, wenn sie einen fehlenden Wert haben oder wenn die Antwortzeit nicht positiv ist. Dieser Ausschluss hängt nicht vom Datenformat ab. Wenn die Eingabezeit größer als die Endzeit ist, erhalten Sie einen Fehler und die Analyse wird nicht ausgeführt.

1 Lin, D.Y. und Wei, L.J. (1989). The robust inference for the Cox Proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84: 1074-1078