Tabelle „Iterationsverlauf“ für Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen

Der Iterationsverlauf zeigt den Log-Likelihood-Wert bei jedem Schritt des Newton-Raphson-Optimierungsalgorithmus an, der die Koeffizienten der Prädiktoren schätzt. Schritt 0 des Iterationsverlaufs gilt für ein Modell ohne Begriffe, bei dem die Koeffizienten, die als Start- oder Anfangsschätzungen bezeichnet werden, alle auf 0 festgelegt sind. Im letzten Schritt sind die Koeffizienten die Werte der Parameter des Optimierungsalgorithmus bei Konvergenz. Wenn der Algorithmus nicht konvergiert, sind die Koeffizienten die Werte der Algorithmusparameter bei der letzten Iteration. Standardmäßig beträgt die Anzahl der Durchläufe 25. Die Log-Likelihood-Werte aus dem ersten und dem letzten Schritt sind die gleichen Log-Likelihood-Werte wie in der Tabelle Modellzusammenfassung.