Übersicht über Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen

Wird Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen verwendet, um die Beziehung zwischen festen Prädiktoren und dem Überleben zu beschreiben, wobei proportionale Gefahrenraten angenommen werden. Ein Prädiktor ist fixiert, wenn Sie den Wert zu Beginn der Studie kennen und er sich während des Studienzeitraums nicht ändert. Sie können Interaktions- und Polynomteinale einschließen und schrittweise Begriffe ausselektionieren.

Zum Beispiel teilen Analysten Krebspatienten nach Geschlecht auf und verabreichen medikamentöse Behandlungen in verschiedenen Dosisstufen. Die Analysten erfassen die Überlebenszeiten der Patienten und vergleichen die relativen Risiken für zwei Gruppen.

Schlüsselergebnisse von vergleichsweisen Studien, die Cox-Regression verwenden, berichten oft über relative Risiken für Prädiktoren und zeigen Diagramme der Überlebenserfahrung von Probanden unter verschiedenen Behandlungen. Zum Beispiel kommt eine Studie zu einer Krebsbehandlung zu dem Schluss, dass das relative Risiko für zwei Gruppen 4 beträgt, was bedeutet, dass die Patienten in einer Gruppe im Studienzeitraum 4-mal so krebsfrei sind wie Patienten in der anderen Gruppe. Minitab zeigt relative Risiken für jede Variable an, sodass Sie die Überlebenserfahrung von Probanden in verschiedenen Behandlungsgruppen leicht vergleichen können.