Betrachten Sie zwei Personen mit Risikovektoren 
und 
.
Das relative Risiko der Individuen ist das Verhältnis der Risiken der
Individuen:
Im Cox-Modell der proportionalen Gefahren ist das Ergebnis des Verhältnisses
eine Konstante. Insbesondere hängt das relative Risiko nicht von der Zeit ab,
t. Dieses Ergebnis macht die Risiken von zwei Individuen proportional.
Relative Risiken für kategoriale Prädiktoren folgen durch Änderung der Ebene
eines kategorialen Prädiktors zwischen 
und 
während die Werte der anderen Prädiktoren gleich bleiben. Relative Risiken für
kontinuierliche Prädiktoren folgen durch Änderung des Wertes des
kontinuierlichen Prädiktors durch ein sinnvolles Inkrement zwischen
und 
, während die Werte der anderen Prädiktoren gleich bleiben. Informationen zur
Berechnung der Koeffizienten und ihrer Standardfehler finden Sie unter
Methoden und Formeln für die Koeffizienten und Regressionsgleichungen für Cox-Modell in einem Zählprozessformular anpassen.
Die relativen Risiken liefern eine Interpretation der Regressionskoeffizienten. Die Interpretation des Chancenverhältnisses hängt davon ab, ob es sich um einen stetigen oder einen kategorialen Prädiktor handelt.
Relative Risiken für kategoriale Prädiktoren
Für eine kategoriale Variable stellt das relative Risiko den Vergleich des Risikos auf einer Ebene der Variablen mit dem Risiko auf einer anderen Ebene der Variablen dar. Die Berechnungen gehen davon aus, dass die Werte der anderen Prädiktoren gleich bleiben.
Sei 
ist ein
kategorialer Prädiktor. Zwei Ebenen von 
die
folgenden Codes haben: 
und
. Sei
sei der Regressionskoeffizient für 
. Sei
sei der Koeffizient für 
. Das
geschätzte relative Risiko (RR), das verglichen wird 
zu
hat die
folgende Form:
und
:
- Für die Dummy-Codierung,
und
- Für die Effektcodierung,
und
| Dummy-Codierung (0, 1) | Effektkodierung (-1, 0, 1) |
|---|---|
 |
 |
Bei der Dummy-Codierung hat der Referenzpegel immer den Koeffizienten
.
Konfidenzintervall
Die 100(1 - 
)
Konfidenzintervall für das relative Risiko hat folgende Form:
Relative Risiken für kontinuierliche Prädiktoren
Sei 
der
beobachtete Wert eines kontinuierlichen Prädiktors sein. Die Berechnungen gehen
davon aus, dass die Werte der anderen Prädiktoren gleich bleiben. Eine Änderung
der
c-Einheiten im kontinuierlichen Prädiktor hat das folgende relative
Risiko:
Konfidenzintervall
Die 100(1 - 
)
Konfidenzintervall für das relative Risiko hat folgende Form:
