Relative Risiken Tabelle für Cox-Modell in einem Zählprozessformular anpassen

Hier finden Sie Definitionen und Anleitungen zur Interpretation für alle Statistiken in der Regressionstabelle.

In diesem Thema

Relative Risiken
Konfidenzintervall für relative Risiken (95% KI)

Relative Risiken

Das relative Risiko vergleicht die Risiken zweier Gruppen.

Interpretation

Verwenden Sie das relative Risiko, um das Risiko zwischen verschiedenen Werten der Prädiktorvariablen zu bewerten. Minitab zeigt eine separate Tabelle mit relativen Risiken für kategoriale und kontinuierliche Variablen an.

Kategorialer Prädiktor

In der Tabelle Relative Risiken für kategoriale Prädiktoren richtet Minitab den Vergleich ein, indem die Ebenen in 2 Spalten, Ebene A und Ebene B, aufgelistet werden. Das relative Risiko beschreibt die Änderung der Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis für Stufe A im Vergleich zu Stufe B eintritt. Relative Risiken, die größer als 1 sind, weisen darauf hin, dass das Ereignis auf Ebene A wahrscheinlicher ist. Relative Risiken, die kleiner als 1 sind, deuten darauf hin, dass das Ereignis auf Ebene A weniger wahrscheinlich ist. In den folgenden Ergebnissen ist beispielsweise das Risiko, das Ereignis für Patienten im Stadium IV zu erleben, 5,5-mal höher als das Risiko für Patienten im Stadium I.

Stetiger Prädiktor

In der Tabelle Relative Risiken für kontinuierliche Prädiktoren zeigt Minitab die Änderungseinheit und das relative Risiko an. Das relative Risiko beschreibt die Änderung der Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis für eine Änderungseinheit eintritt. Chancenverhältnisse größer als 1 weisen darauf hin, dass das Ereignis mit umso größerer Wahrscheinlichkeit eintritt, je größer der Prädiktor ist. Chancenverhältnisse kleiner als 1 weisen darauf hin, dass das Ereignis mit umso geringerer Wahrscheinlichkeit eintritt, je größer der Prädiktor ist. Zum Beispiel ist in den folgenden Ergebnissen ein Patient 1,02-mal wahrscheinlicher, das Ereignis für jede Erhöhung von 1 Jahr bis zu seinem Alter zu erleben.

Relative Risiken für stetige Prädiktoren

	Änderungseinheit	Relatives Risiko	95%-KI
Alter	1	1,0192	(0,9911; 1,0481)

Relative Risiken für kategoriale Prädiktoren

Stufe A	Stufe B	Relatives Risiko	95%-KI
Bühne
II	I	1,1503	(0,4647; 2,8477)
III	I	1,9010	(0,9459; 3,8204)
IV	I	5,5068	(2,4086; 12,5901)
III	II	1,6526	(0,6819; 4,0049)
IV	II	4,7872	(1,7825; 12,8566)
IV	III	2,8968	(1,2952; 6,4788)

Konfidenzintervall für relative Risiken (95% KI)

Diese Konfidenzintervalle (KI) sind Bereiche von Werten, die wahrscheinlich die tatsächlichen Werte der Chancenverhältnisse enthalten.

Da die Stichproben zufällig sind, ist es unwahrscheinlich, dass zwei Stichproben aus einer Grundgesamtheit identische Konfidenzintervalle ergeben. Wenn Sie jedoch viele Zufallsstichproben ziehen, enthält ein gewisser Prozentsatz der resultierenden Konfidenzintervalle den unbekannten Parameter der Grundgesamtheit. Der Prozentsatz dieser Konfidenzintervalle, die den Parameter enthalten, stellt das Konfidenzniveau des Intervalls dar.

Das Konfidenzintervall setzt sich aus den folgenden zwei Teilen zusammen:

Punktschätzung: Die Punktschätzung ist der Schätzwert des Parameters, der auf der Grundlage der Stichprobendaten berechnet wird.
Fehlerspanne: Die Fehlerspanne definiert die Breite des Konfidenzintervalls, und sie wird durch die Spannweite der Ereigniswahrscheinlichkeiten, den Stichprobenumfang und das Konfidenzniveau bestimmt.

Interpretation

Verwenden Sie das Konfidenzintervall, um den Schätzwert des Chancenverhältnisses zu beurteilen. Bei einem 95%-Konfidenzniveau können Sie sich beispielsweise zu 95 % sicher sein, dass das Konfidenzintervall den Wert der Varianzkomponente für die Grundgesamtheit enthält. Ein Konfidenzintervall, das 1 enthält, gibt an, dass Sie nicht bestimmen können, ob die Variable auswirkungen auf die angegebene Konfidenzstufe wirkt. Anhand des Konfidenzintervalls können Sie die praktische Signifikanz Ihrer Ergebnisse beurteilen. Bestimmen Sie anhand Ihrer Fachkenntnisse, ob das Konfidenzintervall Werte umfasst, die in der jeweiligen Situation von praktischer Signifikanz sind. Wenn das Intervall zu breit und damit nicht hilfreich ist, erwägen Sie, den Stichprobenumfang zu vergrößern.