Übersicht über Cox-Modell in einem Zählprozessformular anpassen

Verwenden Cox-Modell in einem Zählprozessformular anpassen Sie, um die Beziehung zwischen Prädiktoren und Überleben zu beschreiben. Die Prädiktoren können fest oder zeitabhängig sein, was bedeutet, dass sich die Prädiktorwerte während des Untersuchungszeitraums ändern können. Sie können Interaktions- und Polynomteinale einschließen und schrittweise Begriffe ausselektionieren.

Die Daten müssen im Eingabestil des Zählprozesses liegen. Im Eingabeformular des Zählprozesses stellen mehrere Zeilen jedes Thema dar. Jede Zeile beschreibt ein Zeitintervall, in dem die Werte aller Variablen konstant sind. Zeitabhängige Prädiktoren ändern sich zwischen Zeilen. Die Intervalle beginnen direkt nach der Startzeit und schließen die Endzeit ein.

Die Zählprozessform von Daten ist ein flexibles Format, mit dem Sie Daten analysieren können, die sowohl feste abhängige Prädiktoren als auch zeitabhängige Prädiktoren enthalten. Darüber hinaus verarbeitet diese Eingabeform wiederkehrende Ereignisdaten. Zum Beispiel untersucht eine Forschungsstudie die Wirkung eines Medikaments auf einen Tumor. Die Probanden nehmen in bestimmten Behandlungsphasen eine höhere Dosis eines Arzneimittels ein, so dass die Arzneimitteldosis im Verlauf der Studie nicht gleich ist. Diese Eigenschaft macht die Medikamentendosis zu einem zeitabhängigen Prädiktor. Außerdem kann ein Subjekt einen Tumor in Remission gehen lassen, aber die Studie nicht verlassen. Da sich der Prostperson im Laufe der Studie mehrmals einer Behandlung, Remission und einem Rezidiv unterziehen kann, muss die Studie wiederkehrende Ereignisse berücksichtigen.

Wichtige Ergebnisse von Vergleichsstudien, die Cox-Regression verwenden, berichten oft über relative Risiken für Prädiktoren unter verschiedenen Behandlungen. Zum Beispiel kommt eine Studie zu einer Krebsbehandlung zu dem Schluss, dass das relative Risiko für zwei Gruppen 4 beträgt, was bedeutet, dass die Patienten in einer Gruppe im Studienzeitraum 4-mal so krebsfrei sind wie Patienten in der anderen Gruppe. Minitab zeigt relative Risiken für jede Variable an, sodass Sie deren Auswirkungen auf die Häufigkeit des Ereignisses leicht beurteilen können.