Eine versteckte Variable ist eine Variable, die nicht als erklärende Variable oder Antwortvariable in die Analyse eingebunden ist, die aber Auswirkungen auf die Interpretation der Beziehungen zwischen Variablen haben kann. Eine versteckte Variable kann fälschlicherweise auf eine starke Beziehung zwischen Variablen hindeuten oder die tatsächliche Beziehung verbergen. Angenommen, ein Wissenschaftler untersucht den Effekt von Diät und Sport auf den Blutdruck einer Person. Zu den versteckten Variablen, die sich ebenfalls auf den Blutdruck auswirken, gehören das Stressniveau sowie der Umstand, ob die Person Raucher ist.
In statistischen Modellen werden versteckte Variablen, die sich auf den Prozess auswirken, durch den Fehlerterm erklärt. Zum Erkennen von verstecken Variablen müssen Sie sich die Zeit nehmen, um zu einem genauen Verständnis der Daten und der wichtigen Variablen zu gelangen, die einen Prozess beeinflussen können. Sie können die Daten auch in einem Diagramm darstellen, um nicht lineare Trends zu suchen, die auf versteckte Variablen hindeuten können.