Sie müssen die Modellfunktion angeben, mit der Minitab die nichtlineare Regression durchführt. Welche Funktion Sie auswählen, hängt häufig von bereits vorhandenen Kenntnissen über die Kurvenform der Antwortvariablen oder dem Verhalten physikalischer und chemischer Eigenschaften im System ab. Zu den möglichen nichtlinearen Formen gehören konkave, konvexe, sigmoidale (S) und asymptotische Kurven sowie Kurven für exponentielles Wachstum oder exponentielle Rückgänge. Sie müssen die Funktion angeben, die sowohl den Anforderungen Ihrer bereits vorhandenen Kenntnisse als auch den Annahmen der nichtlinearen Regression entspricht.
Inakzeptable Parameter | Beispiel | Ergebnis |
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Namen von Konstanten, z. B. K1, K2, K3 … | 1/(1 + K1 * x) | K1 fungiert hier als Zahl und nicht als Parameter, der Wert von K1 ist also fest. |
Namen von Spalten, z. B. C1, C2, C3 … | 1/(1 + C1 * x) | C1 fungiert hier als Variable und nicht als Parameter. |
Mathematische Parameter, z. B. +, / und *. | 1/(1 + B+ * x) | Durch das Symbol wird eine falsche Funktion erstellt. |
Die folgenden Beispiele aus dem Katalog der Modellfunktionen stellen akzeptable Funktionen dar. Thetas stellen Parameter, x Prädiktoren dar. Ersetzen Sie x jeweils durch einen Variablennamen. Bei jeder nichtlinearen Regression mit einer neuen Funktion fügt Minitab die Funktion dem Katalog automatisch hinzu.
Modellfunktion | Modellname | Modell enthält |
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1 / (1 + Theta *x ) | Konvex 1 | Einen Parameter und einen Prädiktor |
Theta1* x / ( Theta2 + x ) | Michaelis-Menten | Zwei Parameter und einen Prädiktor |
Theta1 * cos ( x + Theta4 ) + Theta2 * cos ( 2 * x + Theta4 ) + Theta3 | Fourier 1 | Vier Parameter und einen Prädiktor |
Theta1 - Theta2 * ( ln ( x1 + Theta3 ) - ln ( x2 ) ) | Nernst-Gleichung | Drei Parameter und zwei Prädiktoren |
x1 * x2 / ( Theta1 + Theta2 * x1 + Theta3 * x1 * x2 + Theta4 * x1 * x3 ) | Enzymreaktion | Vier Parameter und drei Prädiktoren |