Es gibt mehrere Situationen, in denen Sie Werte für geschätzte Koeffizienten eingeben können. Beispielsweise können Sie Startschätzwerte angeben, damit der Algorithmus gegen eine Lösung konvergiert, oder Sie können ein Modell mit Hilfe einer unabhängigen Stichprobe validieren.
- Konvergenz: Die Maximum-Likelihood-Lösung konvergiert möglicherweise nicht, wenn die Startschätzwerte nicht nahe der tatsächlichen Lösung liegen. Wenn der Algorithmus nicht gegen eine Lösung konvergiert, können Sie im Feld Startschätzwerte für
Algorithmus im Unterdialogfeld Optionen Ihrer Ansicht nach geeignete Startschätzwerte für die Parameterschätzwerte angeben.
- Validierung: Sie können das Modell auch mit Hilfe einer unabhängigen Stichprobe validieren. Teilen Sie die Daten zu diesem Zweck in zwei Teilmengen auf. Schätzen und speichern Sie mit Hilfe der ersten Teilmenge die Koeffizienten. Wenn Sie diese Schätzwerte im Feld Schätzwerte für
Validierungsmodell im Unterdialogfeld Optionen eingeben, werden sie von Minitab als Parameterschätzwerte verwendet, anstatt neue Parameterschätzwerte zu berechnen. Anschließend können Sie die Modellanpassung für die unabhängige Stichprobe auswerten.
Geben Sie in beiden Fällen eine Spalte ein, deren erster Eintrag der Schätzwert der Konstante ist, und geben Sie die den Modelltermen entsprechenden verbleibenden Einträge in der Reihenfolge ein, in der sie im Feld Modell oder in der Ausgabe angezeigt werden.
