Standardisiert: Plotten Sie die standardisierten Residuen.
Entfernt: Die studentisierten entfernten Residuen werden dargestellt.
Residuendiagramme
Verwenden Sie Residuendiagramme, um zu untersuchen, ob das Modell die Annahmen der Analyse erfüllt. Weitere Informationen finden Sie unter Residuendiagramme in Minitab.
Einzelne Diagramme: Wählen Sie die Residuendiagramme aus, die angezeigt werden sollen.
Histogramm
der Residuen
Ein Histogramm der Residuen wird angezeigt.
Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für
Residuen
Zeigt ein normales Wahrscheinlichkeitsnetz der Residuen an.
Residuen vs. Anpassungen
Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zu den angepassten Werten wird angezeigt.
Residuen vs. Reihenfolge
Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zur Reihenfolge der Daten wird angezeigt. Die Zeilennummer für jeden Datenpunkt wird auf der x-Achse angezeigt.
Vier-in-eins: Zeigen Sie alle vier Residuendiagramme zusammen in einem Diagramm an.
Residuen vs.
Variablen
Geben Sie eine oder mehrere Variablen ein, die im Vergleich zu den Residuen grafisch dargestellt werden sollen. Sie können die folgenden Typen von Variablen darstellen:
Variablen, die bereits im aktuellen Modell enthalten sind, um nach einer Krümmung in den Residuen zu suchen.
Wichtige Variablen, die im aktuellen Modell nicht enthalten sind, um festzustellen, ob sie in einer Beziehung zur Antwortvariablen stehen
Charge ist ein fester
Faktor
Haltbarkeitsdiagramm
Zeigen Sie Haltbarkeitsdiagramme an, die die lineare Änderung der Reaktion im Laufe der Zeit anzeigen. Wenn Charge ein fester Faktor und im endgültigen Modell enthalten ist, können Sie angeben, wie viele Chargen in dem kombinierten Diagramm angezeigt werden sollen und ob für jede Charge ein eigenes Diagramm angezeigt werden soll.
Kombinierte Diagramme
Kein kombiniertes Diagramm: Diagramme mit mehreren Chargen werden nicht angezeigt.
Kombiniertes Diagramm für alle Chargen: Alle Chargen werden in einem einzigen Diagramm angezeigt.
Kombiniertes Diagramm mit 4 Chargen pro Diagramm: Pro Diagramm werden nicht mehr als 4 Chargen angezeigt. Wenn z. B. 12 Chargen vorhanden sind, zeigt Minitab 3 Diagramme mit jeweils 4 Chargen an.
Einzelne Diagramme
Keine Diagramnme für individuelle Chargen: wird nicht für jede Charge ein separates Haltbarkeitsdiagramm angezeigt.
Diagramme für individuelle Chargen: Für jede Charge wird ein separates Haltbarkeitsdiagramm angezeigt.
Standardisiert: Plotten Sie die standardisierten Residuen.
Entfernt: Die studentisierten entfernten Residuen werden dargestellt.
Residuendiagramme
Verwenden Sie Residuendiagramme, um zu untersuchen, ob das Modell die Annahmen der Analyse erfüllt. Weitere Informationen finden Sie unter Residuendiagramme in Minitab.
Einzelne Diagramme: Wählen Sie die Residuendiagramme aus, die angezeigt werden sollen.
Histogramm
der Residuen
Ein Histogramm der Residuen wird angezeigt.
Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für
Residuen
Zeigt ein normales Wahrscheinlichkeitsnetz der Residuen an.
Residuen vs. Anpassungen
Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zu den angepassten Werten wird angezeigt.
Residuen vs. Reihenfolge
Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zur Reihenfolge der Daten wird angezeigt. Die Zeilennummer für jeden Datenpunkt wird auf der x-Achse angezeigt.
Vier-in-eins: Zeigen Sie alle vier Residuendiagramme zusammen in einem Diagramm an.
Residuen vs.
Variablen
Geben Sie eine oder mehrere Variablen ein, die im Vergleich zu den Residuen grafisch dargestellt werden sollen. Sie können die folgenden Typen von Variablen darstellen:
Variablen, die bereits im aktuellen Modell enthalten sind, um nach einer Krümmung in den Residuen zu suchen.
Wichtige Variablen, die im aktuellen Modell nicht enthalten sind, um festzustellen, ob sie in einer Beziehung zur Antwortvariablen stehen
Charge ist ein Zufallsfaktor
(gemischtes Modell)
Haltbarkeitsdiagramm
Zeigen Sie das Haltbarkeitsdiagramm an, das die lineare Änderung der Antwortvariablen im Zeitverlauf zeigt.
Residuen für Diagramme
Sie können den Typ des Residuums angeben, das in den Residuendiagrammen angezeigt werden soll. Für eine Stabilitätsstudie mit einem zufälligen Chargenfaktor können Sie marginale oder bedingte Residuen auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Randanpassungen und Randresiduen im Vergleich zu bedingten Anpassungen und Residuen.
Rand, regulär: Marginale Residuen sind die Differenz zwischen den Anpassungen und den beobachteten Werten für eine zufällig ausgewählte Charge aus der Grundgesamtheit. Verwenden Sie die Randresiduen, um den Fehler der Prognosen für neue Chargen zu beschreiben.
Rand, standardisiert: Die standardisierten Versionen der Randresiduen werden dargestellt. Wenn eine Beobachtung ein standardisiertes Residuum größer als 2 aufweist, kann es sich um einen Ausreißer in den Daten handeln.
Bedingt regulär: Bedingte Residuen sind die Differenz zwischen den Anpassungen und den beobachteten Werten für die Chargen in den Stichprobendaten. Verwenden Sie die bedingten Residuen, um die Normalität der Residuen zu überprüfen.
Bedingt standardisiert: Die standardisierten Versionen der bedingten Residuen werden dargestellt. Wenn eine Beobachtung ein standardisiertes Residuum größer als 2 aufweist, kann es sich um einen Ausreißer in den Daten handeln.
Residuendiagramme
Verwenden Sie Residuendiagramme, um zu untersuchen, ob das Modell die Annahmen der Analyse erfüllt. Weitere Informationen finden Sie unter Residuendiagramme in Minitab.
Einzelne Diagramme: Wählen Sie die Residuendiagramme aus, die angezeigt werden sollen.
Histogramm
der Residuen
Ein Histogramm der Residuen wird angezeigt.
Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für
Residuen
Zeigt ein normales Wahrscheinlichkeitsnetz der Residuen an.
Residuen vs. Anpassungen
Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zu den angepassten Werten wird angezeigt.
Residuen vs. Reihenfolge
Ein Diagramm der Residuen im Vergleich zur Reihenfolge der Daten wird angezeigt. Die Zeilennummer für jeden Datenpunkt wird auf der x-Achse angezeigt.
Vier-in-eins: Zeigen Sie alle vier Residuendiagramme zusammen in einem Diagramm an.
Residuen vs.
Variablen
Geben Sie eine oder mehrere Variablen ein, die im Vergleich zu den Residuen grafisch dargestellt werden sollen. Sie können die folgenden Typen von Variablen darstellen:
Variablen, die bereits im aktuellen Modell enthalten sind, um nach einer Krümmung in den Residuen zu suchen.
Wichtige Variablen, die im aktuellen Modell nicht enthalten sind, um festzustellen, ob sie in einer Beziehung zur Antwortvariablen stehen