Im Pareto-Diagramm werden die Absolutwerte der standardisierten Effekte geordnet vom größten zum kleinsten Effekt angezeigt. Außerdem wird im Diagramm eine Referenzlinie angezeigt, anhand derer ersichtlich ist, welche Effekte statistisch signifikant sind.
Die Referenzlinie für die statistische Signifikanz hängt vom Signifikanzniveau (angegeben durch α oder Alpha) ab. Wenn Sie keine schrittweise Auswahlmethode mit definiertem Alpha-Wert angeben, ist das Signifikanzniveau gleich 1 minus dem Konfidenzniveau für die Analyse. Weitere Informationen zum Ändern des Konfidenzniveaus finden Sie unter Wählen Sie die Optionen für Regressionsmodell anpassen und Lineare Regression. Wenn Sie die Rückwärtsauswahl oder schrittweise Auswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab einen Term aus dem Modell entfernt; dieses wird als Alpha für Ausschluss bezeichnet. Wenn Sie die Vorwärtsauswahl verwenden, entspricht das Signifikanzniveau dem Signifikanzniveau, bei dem Minitab dem Modell einen Term hinzufügt; dieses wird als Alpha für Aufnahme bezeichnet.
Interpretation
Mit einem Pareto-Diagramm können Sie die Größe und die Bedeutung der Effekte ermitteln. Balken, die im Pareto-Diagramm die Referenzlinie überschreiten, sind statistisch signifikant. In diesem Pareto-Diagramm überschreiten beispielsweise die Balken für die Faktoren C, B und BC die Referenzlinie, die bei 2,31 liegt. Diese Faktoren sind bei den aktuellen Modelltermen auf dem Niveau 0,05 statistisch signifikant.
Da im Pareto-Diagramm die Absolutwerte der Effekte angezeigt werden, können Sie zwar ermitteln, welche Effekte groß sind, jedoch können Sie nicht feststellen, durch welche Effekte der Wert der Antwortvariablen vergrößert oder verkleinert wird. Verwenden Sie die Koeffiziententabelle, um die Größe und Richtung der Effekte zu untersuchen.
