Hiermit legen Sie fest, dass Minitab die angezeigten Terme dem Modell hinzufügen kann, um ein hierarchisches Modell zu erzeugen. In einem hierarchischen Modell sind alle Terme niedriger Ordnung, aus denen sich die Terme höherer Ordnung zusammensetzen, ebenfalls im Modell enthalten. Ein Modell, das den Interaktionsterm A*B*C enthält, muss z. B. auch die folgenden Terme enthalten: A, B, C, A*B, A*C und B*C hierarchisch sein.
Die Modelle müssen nicht zwangsläufig hierarchisch sein. Im Allgemeinen können Sie Terme niedriger Ordnung entfernen, wenn sie nicht signifikant sind, es sei denn, Sie entscheiden aufgrund Ihrer Sachkenntnis, sie beizubehalten. Modelle mit zu vielen Termen können relativ unpräzise sein und die Fähigkeit beeinträchtigen, die Werte neuer Beobachtungen zu prognostizieren.
Ziehen Sie diese Tipps in Betracht:
- Passen Sie zunächst ein hierarchisches Modell an. Sie können die nicht signifikanten Terme später entfernen.
- Wenn Sie die Prädiktoren standardisieren, passen Sie ein hierarchisches Modell an, um eine Gleichung in nicht kodierten (bzw. natürlichen) Einheiten zu erstellen.
- Wenn Ihr Modell kategoriale Variablen enthält, lassen sich die Ergebnisse einfacher interpretieren, wenn zumindest die kategorialen Terme hierarchisch sind.
- Soll Minitab aus Ihrem Modell ein hierarchisches Modell machen?
- Geben Sie an, ob Minitab dem Modell Terme hinzufügt.
- Terme hinzufügen, damit das Modell hierarchisch wird (empfohlen): Minitab fügt die angezeigten Terme hinzu, um ein hierarchisches Modell zu erzeugen.
- Angegebenes nicht hierarchisches Modell verwenden: Minitab fügt die Terme nicht hinzu.
- Ab jetzt diese Auswahl verwenden Binäres logistisches
Modell anpassen (für die Desktop-App)
- Wählen Sie diese Option aus, um die ausgewählte Einstellung als Standardeinstellung festzulegen. Dieses Dialogfeld wird künftig übersprungen. Wenn Sie diese Option aktivieren, können Sie die Einstellung in ändern.