Wenn es sich bei den Daten der Antwortvariable um eine einzelne Spalte mit zwei eindeutigen Werten handelt, führen Sie folgende Schritte aus. Optional können die Daten eine Spalte enthalten, die die Anzahl der Werte der Antwortvariablen enthält, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
- Wählen Sie in der Dropdownliste die Option Antwort im binären
Antwort-/Häufigkeitenformat aus.
- Geben Sie im Feld Antwort die Spalte mit den binären Daten ein, die erklärt oder prognostiziert werden sollen. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
- Wählen Sie im Feld Antwortereignis aus, welches Ereignis die Analyse beschreiben soll. Das Ändern des Ereignisses der Antwortvariablen wirkt sich nicht auf die Gesamtsignifikanz aus, kann aber die Ergebnisse aussagekräftiger machen.
- (Optional) Geben Sie im Feld Häufigkeit die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen entsprechen.
- Geben Sie im Feld Stetige
Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
- Geben Sie im Feld Kategoriale
Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
In diesem Arbeitsblatt ist Gekauft die Antwortvariable; diese Spalte gibt an, ob ein Verbraucher eine neue Frühstücksflockenmarke gekauft hat. Das Ereignis der Antwortvariablen lautet Ja. Einkommen ist ein stetiger Prädiktor, und Kinder ist ein kategorialer Prädiktor. Die erste Zeile in diesem Arbeitsblatt zeigt, dass ein Verbraucher mit Kindern und einem Einkommen von 37.000 $ die neue Frühstücksflockenmarke gekauft hat.
| C1-T |
C2 |
C3-T |
| Gekauft |
Einkommen |
Kinder |
| Ja |
37.000$ |
Ja |
| Nein |
47.000$ |
Ja |
| Ja |
34.000$ |
Nein |
| Ja |
58.000 $ |
Nein |
In diesem Arbeitsblatt sind die Antwort- und Prädiktorvariablen dieselben wie im vorigen Beispiel, aber die Daten enthalten auch eine Häufigkeitenvariable. Die Spalte Häufigkeit enthält die Anzahl der Verbraucher, die der Kombination der Werte von Antwortvariable und Prädiktoren in jeder Zeile entspricht. Die erste Zeile in diesem Arbeitsblatt zeigt, dass 2 Verbraucher mit Kindern und einem Einkommen von 40.000 $ die neue Frühstücksflockenmarke kauften.
| C1-T |
C2 |
C3-T |
C4 |
| Gekauft |
Einkommen |
Kinder |
Häufigkeit |
| Ja |
40.000$ |
Ja |
2 |
| Nein |
40.000$ |
Nein |
12 |
| Ja |
45.000$ |
Ja |
1 |
| Nein |
45.000$ |
Nein |
6 |
