Assoziierungsmaßnahmen für Binäres logistisches Modell anpassen und Binäre logistische Regression

Hier finden Sie Definitionen und Anleitungen zur Interpretation für alle Statistiken in der Tabelle der Assoziationsmaße.

In diesem Thema

Paare
Somers-D
Goodman-Kruskal-Gamma
Kendall-Tau-a

Paare

Bei der binären logistischen Regression wird jedes beobachtete Ereignis mit jedem Nicht-Ereignis kombiniert. Die folgenden Kategorien beschreiben die Paare:

Konkordant: Die prognostizierte Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eintritt, ist für die Beobachtung, bei der das Ereignis eintrat, höher.
Diskordant: Die prognostizierte Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eintritt, ist für die Beobachtung, bei der das Ereignis eintrat, geringer.
Bindung: Die prognostizierte Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eintritt, ist für die Beobachtung, bei der das Ereignis eintrat, und die Beobachtung, bei der das Nicht-Ereignis eintrat, gleich.

Interpretation

Verwenden Sie die Anzahl der Paare, um die Prognoseleistung von Modellen zu vergleichen. Je höher der prozentuale Anteil konkordanter Paare, desto besser ist die Leistung des Modells.

Somers-D

Das Somers-D ist die anteilige Differenz zwischen konkordanten und diskordanten Paaren unter Berücksichtigung von Bindungen.

Interpretation

Verwenden Sie das Somers-D, um die Prognoseleistung von Modellen zu vergleichen. Höhere Werte weisen auf eine bessere Prognoseleistung hin. Wenn z. B. 75 % der Paare konkordant und 25 % diskordant sind, beträgt das Somers-D 0,5.

Das Somers-D und das Goodman-Kruskal-Gamma sind identisch, wenn das Modell 0 gebundene Paare prognostiziert. Je mehr gebundene Paare, desto mehr übersteigt das Goodman-Kruskal-Gamma das Somers-D.

Goodman-Kruskal-Gamma

Das Goodman-Kruskal-Gamma ist die anteilige Differenz zwischen konkordanten und diskordanten Paaren ohne Berücksichtigung von Bindungen.

Interpretation

Verwenden Sie das Goodman-Kruskal-Gamma, um die Prognoseleistung von Modellen zu vergleichen. Höhere Werte weisen auf eine bessere Prognoseleistung hin. Wenn z. B. 75 % der nicht gebundenen Paare konkordant und 25 % diskordant sind, beträgt das Goodman-Kruskal-Gamma 0,5.

Das Somers-D und das Goodman-Kruskal-Gamma sind identisch, wenn das Modell 0 gebundene Paare prognostiziert. Je mehr gebundene Paare, desto mehr übersteigt das Goodman-Kruskal-Gamma das Somers-D.

Kendall-Tau-a

Das Kendall-Tau-a ist die Anteilsdifferenz zwischen den konkordanten und den diskordanten Paaren in Bezug auf alle möglichen Paare, einschließlich Paare mit demselben Wert der Antwortvariablen.

Interpretation

Verwenden Sie das Kendall-Tau-a, um die Prognoseleistung von Modellen zu vergleichen. Höhere Werte weisen auf eine bessere Prognoseleistung hin. Das Kendall-Tau-a ist immer kleiner als das Somers-D und das Goodman-Kruskal-Gamma, da Paare mit demselben Wert der Antwortvariablen bei diesen beiden Statistiken nicht berücksichtigt werden.