Angeben der Optionen für Darstellung der binären Anpassungslinie

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In diesem Thema

Linkfunktion
Konfidenzniveau für alle Intervalle
Typ des Konfidenzintervalls
Inkrement für Chancenverhältnis

Linkfunktion

Minitab bietet drei Linkfunktionen, mit denen Sie eine breite Auswahl von Modellen für binäre Antwortvariablen anpassen können. Eine Linkfunktion stellt die Umkehrung einer Verteilungsfunktion dar. Es empfiehlt sich, eine Linkfunktion auszuwählen, die zu einer guten Anpassung an die Daten führt. Untersuchen Sie die Statistiken für die Güte der Anpassung in der Ausgabe, um zu vergleichen, wie gut das Modell mit unterschiedlichen Linkfunktionen an die Daten angepasst ist. Sie können Linkfunktionen auch aus historischen Gründen verwenden, oder weil sie eine bestimmte Bedeutung in Ihrer Disziplin haben. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist eine Linkfunktion?.

Logit: Standardmäßig verwendet Minitab die Logit-Linkfunktion, da sie die natürlichste Interpretation der geschätzten Koeffizienten darstellt und Schätzwerte für die Chancenverhältnisse liefert.
Normit/Probit: Verwenden Sie die Normit-Linkfunktion, bei der angenommen wird, dass eine zugrunde liegende Variable vorhanden ist, die einer Normalverteilung folgt und in Kategorien unterteilt ist. Angenommen, dass die Pestizidresistenz ein nicht messbares Merkmal eines Insekts ist, das einer Normalverteilung folgt. Statt jedoch die Pestizidresistenz zu erfassen, klassifizieren Sie die Insekten in Kategorien von Insekten, die bei unterschiedlichen Pestiziddosierungen überlebt haben oder gestorben sind.
Gompit/komplementärer Log-Log: Verwenden Sie die Gompit-Funktion, die die Umkehrung der Gompertz-Verteilungsfunktion darstellt. Wenn die Logit- oder Normit-Funktion nicht gut an die Daten angepasst ist, kann die Gompit-Funktion gelegentlich eine angemessene Anpassung bieten, da sie asymmetrisch ist.

Konfidenzniveau für alle Intervalle

Geben Sie das Konfidenzniveau für das Konfidenzintervall ein, das in der Darstellung der Anpassungslinie angezeigt wird.

In der Regel ist ein Konfidenzniveau von 95 % gut geeignet. Ein 95%-Konfidenzniveau gibt an, dass bei einer Entnahme von 100 Zufallsstichproben aus der Grundgesamtheit die Konfidenzintervalle für ungefähr 95 der Stichproben den Parameter enthalten, der mit dem Intervall geschätzt wird. Für einen bestimmten Datensatz erzeugt ein niedrigeres Konfidenzniveau ein schmaleres Intervall, während mit einem höheren Konfidenzniveau ein breiteres Intervall erzielt wird.

Hinweis

Um das Konfidenzintervall anzuzeigen, müssen Sie das Unterdialogfeld Grafiken aufrufen und unter Darstellung der binären Anpassungslinie die Option Konfidenzintervall anzeigen auswählen.

Typ des Konfidenzintervalls

Sie können ein beidseitiges Intervall oder eine einseitige Grenze auswählen. Bei demselben Konfidenzniveau liegt eine Grenze näher an der Punktschätzung als das Intervall. Die Obergrenze liefert keinen wahrscheinlichen unteren Wert. Die Untergrenze liefert keinen wahrscheinlichen oberen Wert.

Beidseitig: Verwenden Sie ein beidseitiges Konfidenzintervall, um eine wahrscheinliche Untergrenze und eine wahrscheinliche Obergrenze für die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses zu schätzen.
Untergrenze: Verwenden Sie eine untere Konfidenzgrenze, um eine wahrscheinliche Untergrenze für die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses zu schätzen.
Obergrenze: Verwenden Sie eine obere Konfidenzgrenze, um eine wahrscheinliche Obergrenze für die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses zu schätzen.

Inkrement für Chancenverhältnis

Geben Sie einen Wert ein, um die Einheiten für die Berechnung des Chancenverhältnisses von den Einheiten in den Daten zu ändern. Wenn der Prädiktor z. B. Masse in Gramm ist, geben Sie 1000 ein, um beim Chancenverhältnis eine Änderung in Kilogramm zu ermitteln.