Wählen Sie ein alternatives Modell aus mit Ermitteln von wichtigen Prädiktoren TreeNet® Regression

Führen Sie Predictive Analytics-Modul > TreeNet® Regression > Wichtige Prädiktoren ermitteln aus. Klicken Sie auf die Auswählen eines alternativen Modells Schaltfläche nach der Tabelle Prädiktoreliminierung.
Hinweis

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Übersicht

Wenn Sie mit Ermitteln von wichtigen Prädiktoren die unwichtigsten Prädiktoren entfernen, erstellt Minitab Statistical Software Ergebnisse für das Modell mit dem besten Wert des Genauigkeitskriteriums für die Analyse, z. B. den maximalen R2-Wert. Mit Minitab können Sie andere Modelle aus der Sequenz erkunden, die zur Identifizierung des optimalen Modells geführt hat. Im Allgemeinen wählen Sie ein alternatives Modell aus, wenn ein anderes Modell einen Wert des Kriteriums aufweist, der in der Nähe des besten liegt, jedoch weniger Prädiktoren hat. Ein Modell mit weniger Prädiktoren ist einfacher zu interpretieren, kann eine bessere Prognosegenauigkeit aufweisen und ermöglicht es Ihnen, mit einer kleineren Anzahl von Prädiktoren zu arbeiten.

Die folgende Modellauswahltabelle besteht beispielsweise aus 20 Schritten. Das Modell mit dem maximalen R2-Wert hat 5 Prädiktoren und tritt bei Schritt 16 auf. Das Modell in Schritt 17 hat einen R2-Wert, der um weniger als 0,1 niedriger ist. Das Modell bei Schritt 17 weist 4 Prädiktoren auf. Interessant sind auch die vollständigen Ergebnisse des Modells in Schritt 17.

Modellauswahl durch Eliminierung unwichtiger Prädiktoren

Test
ModellOptimale
Anzahl von
Bäumen
R-Quadrat
(%)
Anzahl der
Prädiktoren
Eliminierte Prädiktoren
130089,3221Keine
230089,3419Kunststoffdurchfluss; Position ändern
330089,3918Trocknungstemperatur
430089,4617Schmelztemperaturzone 2
530089,5116Kunststofftemperatur
630089,5015Formel
730089,5914Haltedruck
830089,5713Schraubenkissen
930089,6912Schmelztemperaturzone 4
1030089,7011Rückdruck
1130089,8610Schmelztemperaturzone 1
1230089,909Trocknungszeit
1330089,928Temperatur bei der Messung
1430090,067Schmelztemperaturzone 5
1530090,166Schmelztemperaturzone 3
16*30090,235Schraubendrehzahl
1730089,964Injektionstemperatur
1829779,373Kühltemperatur
1924466,642Injektionsdruck
2016446,191Maschine
Der Algorithmus hat bei jedem Schritt einen Prädiktor und alle Prädiktoren mit 0 Wichtigkeit
     entfernt.
* Das ausgewählte Modell weist das maximale R-Quadrat auf. Die Ausgabe für das ausgewählte
     Modell folgt.

Durchführen der Analyse

Klicken Sie in der Ausgabe auf Auswählen eines alternativen Modells. Es wird ein Dialogfeld geöffnet, das das Diagramm des Kriteriums vs. Anzahl der eliminierten Prädiktoren und eine Tabelle anzeigt, welche die Schritte zusammenfasst.

Vergleichen der Kriterien

Zur Auswahl eines alternativen Modells klicken Sie auf einen Punkt im Diagramm oder auf eine Zeile in der Tabelle. Drücken Sie die Anzeigen der Ergebnisse-Taste , um die Ergebnisse für dieses Modell zu erstellen.

Sobald die Ergebnisse angezeigt werden, können Sie auf eine Schaltfläche in der Ausgabe klicken, um die Hyperparameter des Modells abzustimmen oder um Prognosen aus dem Modell zu treffen. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen der auswertenden Hyperparameterwerte für Anpassen des Modells und Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet® Regression oder Prognostizieren von neuen Ergebnissen für Anpassen des Modells und Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet® Regression.

Tipp

Um die Ausgaben zweier verschiedener Analysen oder Berichte zu vergleichen, klicken Sie im Navigator mit der rechten Maustaste auf das zweite Element, und wählen Sie In geteilter Ansicht öffnen aus.