Hinweis
Dieser Befehl ist mit dem Predictive Analytics-Modul. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.
Die Werte in der Tabelle mit Informationen zur Antwortvariablen beziehen sich auf die Antwortvariable und hängen nicht von der Validierungsmethode ab. Die Statistiken berücksichtigen Gewichtungen.
N
Die Anzahl der nicht fehlenden Werte.
% von N
Prozentsatz der Gesamtzahl der Beobachtungen im Trainingsdatensatz und im Testdatensatz.
Mittelwert
Ein häufig verwendetes Maß für das Zentrum einer Gruppe von Zahlen. Der Mittelwert wird auch als Durchschnitt bezeichnet. Es handelt sich um die Summe aller Beobachtungen dividiert durch die Anzahl der (nicht fehlenden) Beobachtungen.
StdAbw
mit dem Mittelwert 
, dann ist die Standardabweichung der Stichprobe:
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
 |  Beobachtung |
 | Mittelwert der Beobachtungen |
| N | Anzahl der nicht fehlenden Beobachtungen |
Minimum von
Der kleinste Wert im Datensatz.
Q1
25 % Ihrer Stichprobenbeobachtungen sind kleiner oder gleich dem Wert des 1. Quartils. Daher wird das 1. Quartil auch als das 25. Perzentil bezeichnet.
Median
Der Stichproben-Median liegt in der Mitte der Daten: Mindestens die Hälfte der Beobachtungen sind kleiner oder gleich und mindestens die Hälfte sind größer oder gleich dem Stichproben-Median.
Angenommen, ein Datensatz enthält N Werte. Um den Median zu berechnen, ordnen Sie die Datenwerte zunächst vom kleinsten zum größten an. Wenn N eine ungerade Zahl ist, handelt es sich bei dem Stichproben-Median um den Wert in der Mitte. Wenn N eine gerade Zahl ist, handelt es sich bei dem Stichproben-Median um den Durchschnitt der beiden mittleren Werte.
Q3
75 % Ihrer Stichprobenbeobachtungen sind kleiner oder gleich dem Wert des dritten Quartils. Daher wird das dritte Quartil auch als das 75. Perzentil bezeichnet.
Maximum
Der größte Wert im Datensatz.
