Streudiagramm der Antwortanpassungen vs. tatsächliche Werte für Anpassen des Modells und Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet® Regression

Hinweis

Dieser Befehl ist mit Predictive Analytics-Modul. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.

Verwenden Sie das Streudiagramm, um die Genauigkeit der Prognosen auszuwerten. Wenn die Analyse eine Validierungstechnik verwendet, kann man auch die Genauigkeit des Baums für die Trainingsdaten und die Validierungsergebnisse vergleichen.

Das Streudiagramm zeigt die tatsächlichen Antwortwerte auf der x-Achse und die angepassten Antwortwerte auf der y-Achse. Die berechnete Linie stellt dar, an welcher Position der tatsächliche Wert und der Wert der Antwortvariablen gleich sind. Ausreißer oder ungewöhnliche Cluster von Punkten in den Validierungsergebnissen können auf Daten hinweisen, die einer weiteren Untersuchung bedürfen.

Interpretation

Im Idealfall verläuft die Linie durch die Mitte der Punkte, und die Punkte befinden sich dicht an der Linie, relativ zur Skala der Antwortvariablen. Wenn Sie eine Validierungstechnik verwenden, erstellt Minitab separate Diagramme für die Trainingsdaten und für die Validierungsergebnisse. Sie können die Diagramme vergleichen, um die relative Leistung des Baums für die Trainingsdaten und neue Daten zu untersuchen. Du kannst auch nach verschiedenen Mustern suchen, die auf einen Unterschied hindeuten könnten, um zwischen den Trainingsdaten und den Validierungsergebnissen zu untersuchen.

In diesem Streudiagramm zeigen die Punkte für die Trainings- und Kreuzvalidierungsergebnisse ähnliche Muster. Diese Ähnlichkeit deutet darauf hin, dass die Leistung des Baums für neue Daten beinahe der Leistung des Baums für die Trainingsdaten entspricht.

Das Streudiagramm der angepassten Darlehensbeträge gegenüber den tatsächlichen Darlehensbeträgen zeigt die Beziehung zwischen den angepassten und tatsächlichen Werten sowohl für die Trainingsdaten als auch für die Quervalidierungsergebnisse. Sie können mit dem Mauszeiger auf die Punkte im Diagramm zeigen, um die dargestellten Werte leichter sehen zu können. In diesem Beispiel fallen alle Punkte ungefähr in die Nähe der Referenzlinie von y=x.