Die Prädiktoreliminierungsanalyse erstellt zunächst ein Modell mit allen Prädiktoren. Die Analyse verwendet dieses Modell, um die Wichtigkeitswerte für alle Prädiktoren zu berechnen. Die nächsten Schritte hängen davon ab, ob die Analyse unwichtige Prädiktoren oder wichtige Prädiktoren eliminiert.
- Unwichtige Prädiktoren
- Die Analyse beginnt mit der Sortierung der Prädiktoren nach ihren Wichtigkeitswerten. Wenn die Analyse unwichtige Prädiktoren eliminiert, dann erstellt die Analyse sequenzielle Modelle, indem sie die unwichtigsten Prädiktoren in der sortierten Liste entfernt. Genauer gesagt entfernt die Analyse bei jedem Modellschritt alle Prädiktoren mit einem Wichtigkeitswert von 0 plus der angegebenen Anzahl der unwichtigsten Prädiktoren. Die Analyse erstellt ein Modell mit dieser Teilmenge der Prädiktoren. Die Analyse verwendet dieses Modell, zur Neuberechnung der Wichtigkeitswerte für alle Prädiktoren, die in der Analyse verbleiben. Die Schritte der Prädiktoreliminierung und Modellkonstruktion wiederholen sich für die maximale Anzahl von Eliminierungsschritten.
- Wichtige Prädiktoren
- Die Analyse beginnt mit der Sortierung der Prädiktoren nach ihren Wichtigkeitswerten. Wenn die Analyse wichtige Prädiktoren eliminiert, dann erstellt die Analyse sequenzielle Modelle, indem sie die wichtigsten Prädiktoren in der sortierten Liste entfernt. Genauer gesagt erstellt die Analyse bei jedem Modellschritt ein Modell ohne den wichtigsten Prädiktor aus dem vorherigen Modell. Die Analyse verwendet dieses Modell, zur Neuberechnung der Wichtigkeitswerte für alle Prädiktoren, die in der Analyse verbleiben. Die Schritte der Prädiktoreliminierung und Modellkonstruktion wiederholen sich für die maximale Anzahl von Eliminierungsschritten.
Details zur Berechnung der Statistiken zur Zusammenfassung des Modells in der Tabelle Modellauswahl finden Sie unter Methoden und Formeln für die Zusammenfassung des Modells in Anpassen des Modells und Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet®-Klassifikation.
