Hinweis
Dieser Befehl ist mit dem Predictive Analytics-Modul verfügbar. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.
Trainingssatz oder keine Validierung
Beim Diagramm für einen Trainingsdatensatz stellt jeder Punkt im Diagramm eine angepasste Wahrscheinlichkeit aus dem Modell dar. Die höchste Ereigniswahrscheinlichkeit ist der erste Punkt im Diagramm, der links außen angezeigt wird. Die anderen Ereigniswahrscheinlichkeiten sind absteigend geordnet.
Die Punkte auf dem nichtkumulativen Lift-Diagramm ergeben sich nicht aus der Berechnung der Punkte auf dem ROC-Kurvendiagramm. Stattdessen ist die y-Koordinate des nichtkumulativen Lift-Diagramms (nichtkumulative Richtig-Positiv-Rate in Prozent / % der Bevölkerung an der x-Koordinate). Die Berechnung der Richtig-Positiv-Rate erfolgt genauso wie beim ROC-Kurvendiagramm.
Dabei gilt: 
ist die Anzahl der Zeilen, in denen die angepasste Wahrscheinlichkeit größer als der Schwellenwert, und N ist die Gesamtzahl der Zeilen. Weitere Einzelheiten zu den Schwellenwerten finden Sie unter Methoden und Formeln für die Grenzwertoptimierungskurve (ROC-Kurve) für Anpassen des Modells und Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet®-Klassifikation.
Separater Testdatensatz
Führen Sie die gleichen Schritte wie beim Trainingsdatensatz aus, berechnen Sie jedoch die Ereigniswahrscheinlichkeiten aus den Fällen für den Testdatensatz.
Test mit Kreuzvalidierung mit K Faltungen
Führen Sie die gleichen Schritte wie beim Verfahren mit dem Trainingsdatensatz aus, berechnen Sie jedoch die Ereigniswahrscheinlichkeiten aus den kreuzvalidierten Fällen.
