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Dieser Befehl ist mit dem Predictive Analytics-Modul verfügbar. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.
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Chance = Ereigniswahrscheinlichkeit / (1 – Ereigniswahrscheinlichkeit)
Diagramm der partiellen Abhängigkeit bei einem Prädiktor
Das Diagramm der partiellen Abhängigkeit bei einem Prädiktor zeigt, wie sich die durchschnittliche Anpassung, die die Ereigniswahrscheinlichkeit darstellt, bei Änderungen der Prädiktorstufen ändert.
Dieses Diagramm zeigt, dass die Wahrscheinlichkeit eines Herzerkrankungsereignisses steigt, wenn sich der Fehlertyp von „Normal“ zu „Fest“ zu „Reversibel“ ändert. In der letzten Kategorie fehlen die Daten für diese Variable.
Das zweite Diagramm zeigt, dass die höchste Wahrscheinlichkeit eines Herzerkrankungsereignisses bei einer Anzahl der Hauptgefäße, die bei der Fluoroskopie eingefärbt wurden, zwischen 1 und 3 vorliegt.
Das dritte Diagramm zeigt, dass bei dem Brustschmerztyp 4 die durchschnittliche 1/2 logarithmierte Chance des Auftretens einer Herzerkrankung von etwa –0,05 bis –0,03 auf 0,03 ansteigt.
Das vierte Diagramm zeigt, dass die Wahrscheinlichkeit einer Herzerkrankung ansteigt, je höher der alte Spitzenwert ist. Dies gilt, bis der Wert 3 erreicht, und anschließend ist die Wahrscheinlichkeit flach.
Diagramm der partiellen Abhängigkeit bei zwei Prädiktoren
Das Diagramm der partiellen Abhängigkeit bei zwei Prädiktoren zeigt die Wechselwirkungseffekte der abgebildeten Prädiktoren auf die Anpassungen. Aufgrund der Beziehung zwischen den Anpassungen und der Ereigniswahrscheinlichkeit können Sie dieses Diagramm verwenden, um optimale Prädiktorwerte zu ermitteln. Die Ereigniswahrscheinlichkeit steigt monoton an, wenn die Anpassungen zunehmen.
Das Diagramm der partiellen Abhängigkeit bei zwei Prädiktoren zeigt, welche Änderung der Werte der Antwortvariablen bei Änderungen der Prädiktorstufen von zwei wichtigen Variablen auftreten wird. Für kategoriale Prädiktoren zeigt Minitab ein Matrixplot der verschiedenen Beziehungen auf den verschiedenen Stufen der Prädiktoren an. Für stetige Prädiktoren zeigt Minitab ein Wirkungsflächendiagramm oder ein Konturdiagramm dieser Beziehung an.
Die Wirkungsflächen- und Konturdiagramme veranschaulichen, dass die höchste Wahrscheinlichkeit für eine positive Bewertung bei einer maximalen Herzfrequenz zwischen 100 und 120 und einem alten Spitzenwert zwischen 5 und 6 liegt.
