Dieser Befehl ist mit Predictive Analytics-Modul verfügbar. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.
Wählen Sie aus, ob Sie zusätzlich zur Validierung außerhalb des Segments mit einem Testdatensatz validieren.
Random Forests®-Klassifikation verwendet Bootstrap-Sampling für jeden Baum. Jeder Eintrag in einer Bootstrap-Stichprobe wird zufällig mit Zurücklegen aus dem ursprünglichen Datensatz ausgewählt. Von allen Beobachtungen des ursprünglichen Datensatzes werden einige Einträge aus jeder Bootstrap-Stichprobe ausgelassen. Die aus einer Bootstrap-Stichprobe ausgelassenen Zeilen bilden einen Datensatz außerhalb des Segments.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Teil der Daten anzugeben, der für Training und Tests verwendet werden sollen. Wenn Sie Validierung mit einem Testdatensatz zusätzlich zu den Daten außerhalb des Segments auswählen, verwendet Minitab standardmäßig 30 % der Daten für die Tests.