Angeben der Klassengewichtungen für Random Forests^®-Klassifikation

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Mit Klassengewichtungen können Sie Gewichtungen für jede Klasse der Antwortvariablen angeben. Eine Beobachtung aus einer Klasse kann z. B. eine höhere Gewichtung als eine Beobachtung aus einer anderen Klasse haben. Klassengewichtungen ähneln A-priori-Wahrscheinlichkeiten und können zu einem genaueren Modell beitragen.

Nicht gewichtet: Minitab gewichtet die Klassen nicht.
Gewichtet, um klassenübergreifend gleiche Stichprobenumfänge sicherzustellen: Minitab gleicht automatisch ungleiche Klassengrößen aus, sodass die Klassengewichtungen proportional zu den Stichprobenhäufigkeiten der Klassen sind.
Gewichtungen angeben: Geben Sie eine Gewichtung für jede Klasse ein. Klassengewichtungen wirken sich auf die Modellerzeugung und die Leistung des Modells aus, beeinflussen jedoch nicht die Klassenanzahl.
Klassengewichtungen müssen > 0 sein. Der Standardwert ist 1.

Angeben der Klassengewichtungen für Random Forests®-Klassifikation

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