Hinweis
Dieser Befehl ist mit Predictive Analytics-Modul verfügbar. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.
Die Konfusionsmatrix enthält Ergebnisse zur Klassifikationsgenauigkeit des Modells. Für einen bestimmten Baum im Wald ist eine Klassenabstimmung für eine Zeile in den Daten von außerhalb des Segments die prognostizierte Klasse für die Zeile aus dem einzelnen Baum. Die prognostizierte Klasse für eine Zeile von Daten von außerhalb des Segment ist die Klasse mit der höchsten Stimmenanzahl unter allen Bäumen im Wald.
Anzahl
Die Anzahl gibt die Anzahl der Zeilen in den Daten an.
Richtig-Positiv-Rate (Empfindlichkeit oder Trennschärfe)
Falsch-Positiv-Rate (Fehler 1. Art)
Falsch-Negativ-Rate (Fehler 2. Art)
Richtig-Negativ-Rate (Spezifität)
