Wählen Sie die Interaktionen aus, die im Modell berücksichtigt werden sollen. Partielle Abhängigkeitsdiagramme sind für eine Analyse, die Wechselwirkungen berücksichtigt, nicht verfügbar.
Eine Wechselwirkung bedeutet, dass die Wirkung eines Prädiktors vom Wert anderer Prädiktoren abhängt. Zum Beispiel hängt die Geschwindigkeit, mit der Getreide in einem Ofen trocknet, von der Zeit im Ofen ab, aber die Wirkung der Zeit hängt von der Temperatur des Ofens ab. Die Zeit- und Temperaturvariablen interagieren.
Die Begrenzung der Wechselwirkungen erlaubt immer noch mehrere Basisfunktionen für einzelne Variablen. Um zu erzwingen, dass ein kontinuierlicher Prädiktor nur einen linearen Effekt hat, wechseln Sie zur Analyse,
Optionen und deaktivieren Sie Transformationen für den Prädiktor.
- Keine
Wechselwirkungen zulassen (additives Modell): Keine Prädiktor-Wechselwirkungen sind zulässig. In diesem Fall verwendet Minitab das additive Modell, bei dem die Basisfunktionen nicht interagieren.
- Alle Wechselwirkungen zulassen bis zur Ordnung: Order gibt die Anzahl der verschiedenen Prädiktoren an, die in einer Basisfunktion enthalten sein können. Beispielsweise gibt eine Ordnung von 2 an, dass die Wirkung eines Prädiktors vom Wert von 1 anderen Prädiktor abhängen kann. Eine Reihenfolge von 3 gibt an, dass der Effekt eines Prädiktors vom Wert von 2 anderen Prädiktoren abhängen kann. Die folgenden Basisfunktionen sind ein Beispiel für ein Zusammenspiel der Ordnung 3:
- BF1 = max(0, X1 − 800)
- BF2 = max(0, X2 − 50) * BF1
- BF3 = max(0, X3 − 10) * BF 2
Eine Reihenfolge von 4 gibt an, dass der Effekt eines Prädiktors vom Wert von 3 anderen Prädiktoren abhängen kann.
- Spezifische Prädiktor-Wechselwirkungen
auswählen bis zur Ordnung: Order gibt die Anzahl der verschiedenen Prädiktoren an, die in einer Basisfunktion enthalten sein können. Beispielsweise gibt eine Ordnung von 2 an, dass die Wirkung eines Prädiktors vom Wert von 1 anderen Prädiktor abhängen kann. Eine Reihenfolge von 3 gibt an, dass der Effekt eines Prädiktors vom Wert von 2 anderen Prädiktoren abhängen kann. Eine Reihenfolge von 4 gibt an, dass der Effekt eines Prädiktors vom Wert von 3 anderen Prädiktoren abhängen kann. Die folgenden Basisfunktionen sind ein Beispiel für ein Zusammenspiel der Ordnung 3:
- BF1 = max(0, X1 − 800)
- BF2 = max(0, X2 − 50) * BF1
- BF3 = max(0, X3 − 10) * BF 2
-
Geben Sie im Feld Prädiktoren die Spalten mit den Prädiktoren an, die für die Wechselwirkungen zugelassen werden sollen. Geben Sie mindestens so viele Prädiktoren ein wie die Reihenfolge der Interaktionen. Um beispielsweise Wechselwirkungen der Ordnung 2 zu berücksichtigen, geben Sie 2 oder mehr Prädiktoren ein. Wenn Sie keine Prädiktoren angeben, berücksichtigt die Analyse Interaktionen zwischen allen Prädiktoren.
