Streudiagramm von angepassten Antworten vs. tatsächliche Werte

Hinweis

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Verwenden Sie das Streudiagramm, um die Genauigkeit der Prognosen auszuwerten. Wenn die Analyse ein Validierungsverfahren verwendet, können Sie auch die Genauigkeit des Modells für die Trainings- und Testdaten vergleichen.

Im Streudiagramm werden die tatsächlichen Werte der Antwortvariablen auf der x-Achse und die angepassten Werte der Antwortvariablen auf der y-Achse angezeigt. Die berechnete Linie stellt dar, an welcher Position der tatsächliche Wert und der Wert der Antwortvariablen gleich sind. Ausreißer oder ungewöhnliche Cluster von Punkten in den Testdaten können auf Daten hinweisen, die einer weiteren Untersuchung bedürfen.

Interpretation

Im Idealfall verläuft die Linie durch die Mitte der Punkte, und die Punkte befinden sich dicht an der Linie, relativ zur Skala der Antwortvariablen. Wenn Sie eine Validierungstechnik verwendet haben, enthalten die Ergebnisse separate Diagramme für die Trainings- und Testdaten. Sie können die Diagramme vergleichen, um die relative Leistung des Modells für die Trainingsdaten und neue Daten zu untersuchen. Sie können auch nach anderen Mustern suchen, die auf einen Unterschied zwischen den Trainings- und Testdaten hinweisen könnten, welcher untersucht werden sollte.

In diesem Streudiagramm zeigen die Punkte für den Trainings- und den Testdatensatz ähnliche Muster. Diese Ähnlichkeit deutet darauf hin, dass die Leistung des Modells bei neuen Daten nahe an der Leistung des Modells für die Trainingsdaten liegt.

Das Streudiagramm der angepassten Kreditbeträge im Vergleich zu den tatsächlichen Kreditbeträgen zeigt die Beziehung zwischen den angepassten und tatsächlichen Werten sowohl für die Trainingsdaten als auch für die Testdaten. Sie können mit dem Mauszeiger auf die Punkte im Diagramm zeigen, um die dargestellten Werte leichter sehen zu können. In diesem Beispiel liegen die meisten Punkte ungefähr in der Nähe der Referenzlinie von y=x.