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Beispiel für eine Prognose mit MARS®-Regression

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Hinweis

Dieser Befehl ist mit Predictive Analytics-Modul verfügbar. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.

Ein Forscherteam sammelt Daten aus dem Verkauf einzelner Wohnimmobilien in Ames im US-Bundesstaat Iowa. Die Forscher wollen die Variablen identifizieren, die den Verkaufspreis beeinflussen. Zu den Variablen gehören die Grundstücksgröße und verschiedene Merkmale der Wohnimmobilie. Die Forscher wollen mit einem MARS®-Modell Vorhersagen treffen.

  1. Arbeiten Sie das Beispiel für MARS®-Regression durch.
  2. Öffnen Sie die Beispieldaten Ames_Gehause_Vorhersagen.MTW.
  3. Stellen Sie sicher, dass das Arbeitsblatt, das die Vorhersagedaten enthält, aktiv ist, und klicken Sie auf die Prognostizieren Schaltfläche am unteren Rand der Ergebnisse.
  4. Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Spalten mit Werten eingeben aus.
  5. Geben Sie in jeder Zeile die Spalte mit den Daten für den Prädiktor ein. In diesem Datensatz haben die Spalten dieselben Namen wie die Prädiktoren. Geben Sie beispielsweise in der Zeile für Losfront, ‚Losfront‘ ein.
  6. Klicken Sie auf OK.

Interpretieren der Ergebnisse

Minitab verwendet das Modell in den Ergebnissen, um die Anpassung an den Satz von Vorhersagewerten zu schätzen. Die Forscher finden die prognostizierten Verkaufspreise für verschiedene Einstellungen der Prädiktoren.
Anpassung
249282
80080
431480
447929
232095
108761
138793
182891
231014
211210
384041
180677
246418
281047
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