Wählen Sie ein alternatives Modell aus

Vorhandenes Modell auswählen

Bei der Suche nach dem besten Modelltyp erzeugt die Analyse bis zu 3 Random Forests^® Modelle mit unterschiedlichen Mindestgrößen für interne Knoten. Wählen Sie ein Modell aus der Liste aus, und klicken Sie Anzeigen der Ergebnisse auf , um Ergebnisse für dieses Modell zu erzeugen.

Hyperparameter zum Anpassen von neuen Modellen angeben

Vorhandenes Modell auswählen

Bei der Suche nach dem besten Modelltyp erzeugt die Analyse für jede Kombination von Hyperparametern ein TreeNet^®Modell. Wählen Sie ein Modell aus der Liste aus, und klicken Sie Anzeigen der Ergebnisse auf , um Ergebnisse für dieses Modell zu erzeugen.

Hyperparameter zum Anpassen von neuen Modellen angeben

Für die Analyse müssen Sie alle Hyperparameter angeben. Klicken Sie Anzeigen der Ergebnisse hier, um die Hyperparameter für die neuen Modelle auszuwerten. Die Ergebnisse enthalten eine Tabelle, die die Optimalitätskriterien für die verschiedenen Kombinationen von Hyperparametern und die Ergebnisse für das Modell mit dem besten Wert des Genauigkeitskriteriums für die Analyse vergleicht, z. B. den minimalen Durchschnittswert – loglikelihood.

Trainingsrate

Geben Sie bis zu 10 Werte ein. Geeignete Werte liegen zwischen 0,0001 und 1.

Fraktion für Teilstichprobe

Geben Sie bis zu 10 Werte ein. Geeignete Werte sind größer als 0 und kleiner oder gleich 1.

Maximale Anzahl von Endknoten pro Baum und Maximale Baumtiefe

Wählen Sie, ob die Maximale Anzahl von Endknoten pro Baum oder die Maximale Baumtiefe ausgewertet werden sollen. Normalerweise ist jede der beiden Wahlmöglichkeiten eine sinnvolle Möglichkeit, ein brauchbares Modell zu identifizieren, und die Auswahl hängt allein von individuellen Präferenzen ab.

Maximale Anzahl von Endknoten

Geben Sie bis zu 3 Werte ein. Geeignete Werte liegen zwischen 2 und 2000. Bei einem Wert von 2 werden die Wechselwirkungen nicht untersucht.

Maximale Baumtiefe

Geben Sie bis zu 3 Werte ein. Geeignete Werte liegen zwischen 2 und 1000 ein, um die maximale Tiefe eines Baums darzustellen. Der Wurzelknoten entspricht einer Tiefe von 1. In vielen Anwendungen ergeben Tiefen von 4 bis 6 ausreichend gute Modelle.

Anzahl der Prädiktoren für die Knotenteilung

Geben Sie bis zu 3 Werte ein. Zulässige Werte liegen zwischen 1 und der Gesamtzahl der Prädiktoren. In der Regel funktioniert die Analyse gut, wenn Sie die Quadratwurzel der Gesamtzahl der Prädiktoren berücksichtigen. Einige Datensätze weisen jedoch Assoziationen unter den Prädiktoren auf, die zu einer besseren Leistung des Modells führen, wenn bei der Analyse für jeden Knoten eine größere oder kleinere Anzahl Prädiktoren berücksichtigt wird.

Anzahl der Bäume

Geben Sie einen Wert zwischen 1 und 5000 ein, um die maximale Anzahl der zu erstellenden Bäume anzugeben. Der Standardwert 300 liefert in der Regel nützliche Ergebnisse für die Auswertung der Hyperparameterwerte.

Wenn ein oder mehrere der als relevant erachteten Modelle über eine Anzahl von Bäumen verfügen, die in der Nähe der von Ihnen angegebenen Anzahl von Bäumen liegt, sollten Sie überlegen, ob Sie die Anzahl der Bäume erhöhen wollen. Wenn die Anzahl der Bäume näher an der maximalen Anzahl liegt, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass eine Erhöhung der Anzahl der Bäume die Leistung des Modells verbessert.